目录 一 merge合并 类似excel的vlookup . 参数on 参考键 . 参数how 合并方式 . 参数 left on, right on, left index, right index 当键不为一个列时,可以单独设置左键与右键 二 concat连接 三 duplicated去重 四 replace替换 打赏 Pandas具有全功能的,高性能内存中连接操作,与SQL等关系数据库非常 ...
2020-06-18 19:42 0 3913 推荐指数:
data1.rename(columns=lambda x:x.replace('(','('), inplace=True) ...
之前已经学过DataFrame与DataFrame相加,Series与Series相加,这篇介绍下DataFrame与Series的相加: 首先将Series的索引值和DataFrame的索引值相匹配, s[0] 是 1 , df[0] 是 [10,20,30,40 ...
【转自】https://www.jianshu.com/p/0ee48403983b ...
一、merge merge操作实现两个DataFrame之间的合并,类似于sql两个表之间的关联查询。merge的使用方法及参数解释如下: left和right:第一个DataFrame和第二个DataFrame对象,merge只能实现两个DataFrame的合并,无法一次 ...
一、concat:沿着一条轴,将多个对象堆叠到一起 objs:需要连接的对象集合,一般是列表或字典; axis:连接轴向; join:参数为‘outer’或‘inner’; join_axes=[]:指定自定义的索引; keys=[]:创建层次化索引 ...
pandas.DataFrame.join 自己弄了很久,一看官网。感觉自己宛如智障。不要脸了,直接抄 DataFrame. join (other, on=None, how='left', lsuffix='', rsuffix='', sort=False ...
一、概述 现有一个excel文件examples.xlsx,内容如下: 合并去重后,效果如下: 那么需求如下: 最后将统计结果,保存到新的excel中。 二、演示 完整代码如下: 执行代码,它会生成一个文件据汇总 ...