Python最小二乘法解非线性超定方程组
求解非线性超定方程组，网上搜到的大多是线性方程组的最小二乘解法，对于非线性方程组无济于事。 这里分享一种方法：SciPy库的scipy.optimize.leastsq函数。 运行结果： 缺点：只是普通的最小二乘解法，对于参数过于相近的情况，比如病态雅克比矩阵 ...
原文：线性回归-（最小二乘法解方程组，拟合）
一.线性回归 损失函数为最小二乘法 如何去求模型中的权重w，使得损失loss最小 目的是找到最小损失对应的w值 sklearn 回归性能评估API： sklearn.metrics.mean squared error 数组相乘与矩阵相乘的演示： 波士顿房价预测 作业：自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。 运用线性回归算法预测波士顿房价 from sklearn.dataset ...
2020-06-18 20:08 0 1302 推荐指数：
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