首先新建一个dataframe 打印结构是: spark 自带函数 列表型json 但是如果想得到第一列为key,第二列为value,那么写法是这样子的: 合并JSONArray key:value 但是上面发现每一个key:value都放在一个括号里面,怎么把他们合并 ...
val df Seq Rey , , John , , Shuai , .toDF key , age df.columns.map column val newdf df.select to json struct df.columns.map column : .alias value newdf.show false Ref: https: docs.databricks.com stat ...
2020-06-18 16:55 0 691 推荐指数:
首先新建一个dataframe 打印结构是: spark 自带函数 列表型json 但是如果想得到第一列为key,第二列为value,那么写法是这样子的: 合并JSONArray key:value 但是上面发现每一个key:value都放在一个括号里面,怎么把他们合并 ...
调用spark 的隐式转换 使用scala JSON方法 从dataframe 转换为Array 从Array转换成JSONObject 从JSONObject转换为JSONArray ...
方法1:利用pandas自带的read_json直接解析字符串 方法2:利用json的loads和pandas的json_normalize进行解析 方法3:利用json的loads和pandas的DataFrame直接构造(这个过程需要手动修改loads得到的字典格式) path ...
今天主要介绍一下如何将 Spark dataframe 的数据转成 json 数据。用到的是 scala 提供的 json 处理的 api。 用过 Spark SQL 应该知道,Spark dataframe 本身有提供一个 api 可以供我们将数据转成一个 JsonArray ...
参考:https://www.soinside.com/question/JjhZCytMUFpTNyk6W7ixZa (没找到真正的出处,看拙劣的翻译,应该是从Stack Overflow扒过来的) 将数据如下的DataFrame压平 val json ...
http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1091-2/ ...
原博文出自于: https://segmentfault.com/a/1190000002614456 感谢! 三月中旬,Spark发布了最新的1.3.0版本,其中最重要的变化,便是DataFrame这个API的推出。DataFrame让Spark具备了处理大规模 ...