自己在mysql中没存过这么大的数据，原来13亿记录创建索引也只需要半小时左右。 https://ruby-china.org/topics/40466 当然面对13亿数据，插入数据库是一个更耗时的操作。 数据库 如何 10 分钟内插入 13 亿条记录？ https ...

当数据量猛增的时候，大家都会选择库表散列等等方式去优化数据读写速度。笔者做了一个简单的尝试，1亿条数据，分100张表。具体实现过程如下： 首先创建100张表： 下面说一下我的分表规则，full_code作为主键，我们对full_code做hash 函数 ...

问题：当一个表的数据量超过一亿条，要删除其中的5000w条，如何处理。 如果直接使用delete语句，会涉及到到大量的磁盘IO，并产生大量的数据库日志，效率很低，删除速度慢，可能导致事务中断，甚至有服务器硬盘空间撑爆的可能。 本文提供的思路是先将数据表需要保留的数据不带索引导出，然后导入一个新 ...

--- rename --- unlock的过程，锁表时间会很长。 本文不是讨论如何进行大表表结构变 ...

select inday,sum(p1),count(*) from tj23 as a where inday between '"+sstart+"' and '"+send+"' group b ...

1、如果A表TID是自增长,并且是连续的,B表的ID为索引 select * from a,b where a.tid = b.id and a.tid>500000 limit 200; 2、如果A表的TID不是连续的,那么就需要使用覆盖索引.TID要么是主键,要么是辅助索引,B表 ...

原文链接：http://www.520mwx.com/view/90469 45亿数据迁移记录 背景 数据库数据量日益增加，逐渐开始显得很是臃肿，日常查询统计的时候，仅仅是count(1) 查询下总数，耗费的时间也在500s左右，而且之前的orcle数据库，前期建立 ...

by sum(p1) desc limit 13 ; 从10亿条中每次随机取3000万数据排序： 50个 ...