原文:高并发分布式中MQ消息重发幂等性解决方案

消费者接收重复消息幂等性解决方案: .利用数据库唯一性约束去实现幂等性创建消息去重表,把全局唯一ID作为主键,做唯一性约束,如果插入成功就表示没有消费过这条消息,可以进行消费了,插入失败表示消息已经被消费了。 .利用Redis的原子性去实现幂等性我们都知道redis是单线程的,并且性能也非常好,提供了很多原子性的命令。比如可以使用 setnx 命令。在接收到消息后将消息ID作为key执行 set ...

2020-06-18 14:57 0 564 推荐指数:

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MQ解决消息重发--做到

一、MQ消息发送            1、发送端MQ-client(消息生产者:Producer)将消息发送给MQ-server;   2、MQ-server将消息落地;   3、MQ-server回ACK给MQ-client(Producer);   4、MQ-server将消息 ...

Fri Apr 06 06:28:00 CST 2018 2 14986
基于RabbitMQ消息队列的分布式事务解决方案 - MQ分布式消息中间件实战

美团配送系统架构演进实践 1 极速了解MQ 介绍Rabbitmg用于解决分布式事务必须掌握的5个核心概念 一款分布式消息中间件,基于erlang语言开发, 具备语言级别的并发处理能力。和Spring框架是同一家公司。支持持久化、可用 核心5个概念: Queue: 真正 ...

Fri Jan 10 22:07:00 CST 2020 0 1836
MQ解决方案

1.   在编程中一个等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。通俗的讲就一个数据,或者一个请求,给你重复来多次,你得确保对应的数据是不会改变的,不能出错;类似于数据库的乐观锁机制,如果更新数据库的一条SQL;在并发场景,为了性能和数据可靠,会在更新时加上查询 ...

Wed Dec 04 03:59:00 CST 2019 0 654
并发下的接口解决方案

一、背景 二、概念 三、技术方案 总结 一、背景 我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 我们发起一笔付款请求,应该只扣 ...

Sun Oct 25 01:53:00 CST 2020 0 582
并发下接口解决方案

一、概念 在编程.一个等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。等函数,或等方法,是指可以使用相同参数重复执行,并能获得相同结果的函数。这些函数不会影响系统状态,也不用担心重复执行会对系统造成改变。例如,“getUsername()和setTrue()”函数 ...

Thu Sep 20 06:17:00 CST 2018 1 36833
并发下的接口解决方案

一、背景 我们实际系统中有很多操作,是不管做多少次,都应该产生一样的效果或返回一样的结果。 例如: 前端重复提交选中的数据,应该后台只产生对应这个数据的一个反应结果。 我们发起一笔付款请求,应该只扣用户账户一次钱,当遇到网络重发或系统bug重发,也应该只扣一次钱 ...

Mon Dec 09 02:45:00 CST 2019 0 590
深入理解分布式事务,并发分布式事务的解决方案

这两天正在研究微服务架构中分布式事务的处理方案, 做一个小小的总结, 作为备忘. 如有错误, 欢迎指正! 概念澄清 事务补偿机制: 在事务链的任何一个正向事务操作, 都必须存在一个完全符合回滚规则的可逆事务. CAP理论: CAP(Consistency, Availability ...

Sun Feb 11 19:26:00 CST 2018 0 2864
 
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