原文:拓端tecdat|R语言中的广义线性模型(GLM)和广义相加模型(GAM):多元(平滑)回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

原文链接:http: tecdat.cn p 在之前的课堂上,我们已经看到了如何可视化多元回归模型 带有两个连续的解释变量 。在此,目标是使用一些协变量 例如,驾驶员的年龄和汽车的年龄 来预测保险索赔的平均成本 请注意,此处的损失为责任损失 。通过对数链接从 标准 广义线性模型获得的预测。 gt reg glm cout ageconducteur agevehicule,data base,f ...

2020-06-18 14:08 0 936 推荐指数:

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tecdat|R语言里的非线性模型:多项式回归、局部样条、平滑样条、广义加性模型分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 总览 在这里,我们放宽了流行的线性方法的假设。有时线性假设只是一个很差的近似值。有许多方法可以解决此问题,其中一些方法可以通过使用正则化方法降低模型复杂性来 解决 。但是,这些技术仍然使用线性模型,到目前为止 ...

Fri Dec 20 23:00:00 CST 2019 0 1016
广义线性模型GLM

一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前,先回顾一下基本线性模型,也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中,有两点需要提出: (1)假设因变量服从高斯分布:$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $,其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma ...

Thu Jan 29 20:24:00 CST 2015 0 14845
tecdat|R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:数据部落公众号 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型(GAMs)目前可以实现的功能 ...

Wed Aug 25 00:51:00 CST 2021 0 112
tecdatR语言贝叶斯广义线性混合效应(多层次/水平/嵌套)模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出处:数据部落公众号 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM广义线性模型) 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用,以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外,本教程 ...

Wed Dec 15 06:30:00 CST 2021 0 154
 
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