Spark SQL是Spark框架的重要组成部分, 主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。 DataFrame是一个分布式的,按照命名列的形式组织的数据集合。 一张SQL数据表可以映射为一个DataFrame对象,DataFrame是Spark SQL中的主要数据结构 ...
随着大数据和AI业务的不断融合,大数据分析和处理过程中,通过深度学习技术对非结构化数据 如图片 音频 文本 进行大数据处理的业务场景越来越多。本文会介绍Spark如何与深度学习框架进行协同工作,在大数据的处理过程利用深度学习框架对非结构化数据进行处理。 Spark介绍 Spark是大规模数据处理的事实标准,包括机器学习的操作,希望把大数据处理和机器学习管道整合。 Spark使用函数式编程范式扩展了 ...
2020-06-18 11:58 0 1285 推荐指数:
Spark SQL是Spark框架的重要组成部分, 主要用于结构化数据处理和对Spark数据执行类SQL的查询。 DataFrame是一个分布式的,按照命名列的形式组织的数据集合。 一张SQL数据表可以映射为一个DataFrame对象,DataFrame是Spark SQL中的主要数据结构 ...
页面解析和数据提取 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值。内容一般分为两部分,非结构化的数据 和 结构化的数据。 非结构化数据:先有数据,再有结构, 结构化数据:先有结构、再有数据 不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理。 非 ...
时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。 有人说数据库是结构化(数据),Excel也是一种数据库,所以Excel是结构化。 有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些,所以Xml,Json不是非结构化,可以算作半结构化。 有人说图片文件也是有结构 ...
页面解析和数据提取 一般来讲对我们而言,需要抓取的是某个网站或者某个应用的内容,提取有用的价值。内容一般分为两部分,非结构化的数据和结构化的数据。 非结构化数据:先有数据,再有结构 结构化数据:先有结构、再有数据不同类型的数据,我们需要采用不同的方式来处理。 非结构化 ...
结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子: id name age gender1 lyh 12 male2 ...
结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 结构化数据 结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子: id name age gender ...
结构化数据 结构固定的数据,例如关系表中存放的数据 半结构化数据 结构不固定的数据,例如HTML、JSON等 非结构化数据 没有结构的数据,例如二进制文件、图片等 ...
结构化数据、半结构化数据和非结构化数据 结构化数据 结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储,表现为二维形式的数据。一般特点是:数据以行为单位,一行数据表示一个实体的信息,每一行数据的属性是相同的。举一个例子: id name age gender 1 lyh 12 male ...