数据拆分前其实是要首先做准备工作的，然后才是开始数据拆分，我先讲拆分前需要做的事情： 第一步：采用分布式缓存redis、memcached等降低对数据库的读操作。 第二步：如果缓存使用过后，数据库访问量还是非常大，可以考虑数据库读、写分离原则。 第三步：当我们使用读写 ...

数据库拆分原则： 1.优先考虑缓存降低对数据库的读操作。 2.再考虑读写分离，降低数据库写操作。 3.最后开始数据拆分,切分模式： 首先垂直（纵向）拆分、再次水平拆分。 4.首先考虑按照业务垂直拆分。 5.再考虑水平拆分：先分库(设置数据路由规则，把数据分配到不同的库中) 6. ...

当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据 ...

当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库（主机）负载 ...

。 一、垂直拆分 垂直拆分很简单，就是根据不同的业务来划分不同的数据库。比如一个电商系统根据业务可以分成商 ...

当我们使用读写分离、缓存后，数据库的压力还是很大的时候，这就需要使用到数据库拆分了。 数据库拆分简单来说，就是指通过某种特定的条件，按照某个维度，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面以达到分散单库 ...

垂直拆分 垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表 通常我们按以下原则进行垂直拆分: 把不常用的字段单独放在一张表; 把text，blob等大字段拆分出来放在附表中; 经常组合查询的列放在一张表中 ...

） 以mysql为例讲述下水平拆分和垂直拆分，mysql能容忍的数量级在百万静态数据可以到千万 ...