机器学习之决策树三-CART原理与代码实现
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原文：Python机器学习（二十）决策树系列三—CART原理与代码实现
ID ，C . 算法缺点 ID 决策树可以有多个分支，但是不能处理特征值为连续的情况。 在ID 中，每次根据 最大信息熵增益 选取当前最佳的特征来分割数据，并按照该特征的所有取值来切分， 也就是说如果一个特征有 种取值，数据将被切分 份，一旦按某特征切分后，该特征在之后的算法执行中， 将不再起作用，所以有观点认为这种切分方式过于迅速。 C . 中是用信息增益比率 gain ratio 来作为选择 ...
2020-06-17 18:56 1 967 推荐指数：
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