使用ML.NET实现NBA得分预测
使用ML.NET实现NBA得分预测 导读：ML.NET系列文章 ML.NET已经发布了v0.2版本，新增了聚类训练器，执行性能进一步增强。本文将介绍一种特殊的回归——泊松回归，并以NBA比赛得分预测的案例来演练。 泊松回归 Poisson regression 前面的文章已提过，回归 ...
原文：Dotnet core基于ML.net的销售数据预测实践
ML.net已经进到了 . 版本。作为Microsoft官方的机器学习模型，你不打算用用 一 前言 ML.net可以让我们很容易地在各种应用场景中将机器学习加入到应用程序中。这是这个框架很重要的一点。 通过ML.net，我们可以使用手中的可用数据，进行预测 分析 检测，而不需要进行过于复杂的编程。 ML.net的核心，同样是机器学习模型。它采用同样的步骤，通过指定算法来训练模型，将输入数据转换为 ...
2020-06-17 09:47 6 1889 推荐指数：
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