计算机中浮点数的表示 大二学的计算机组成原理，回顾下其中的知识 目录 计算机中浮点数的表示 一个加法引发的思考 计算机中的原码、反码、补码、移码 原码 反码 补码 移码 ...

计算机浮点数和存储和运算规则 1、概述： 众所周知，计算机只能识别二进制数据，即所有的十进制都需要转换成二进制才能在计算机中进行存储和运算，但是，十进制数有整数部分和小数部分，对于整数部分转换成二进制数的话，我们采用除2取余数法；小数部分的话我们采用乘2取整法；求出来后，我们对数字进行 ...

本文讲什么？ 浮点数和定点数一样，都是计算机中数据的存储形式。定点数我们可以理解成纯小数或者纯整数，但是实际上在计算机中参与运算的数字并非都是定点数。比如，有些数据过大，比如2^100^这样的数据，如果写成二进制的形式，寄存器肯定是无法放下的。于是就有了浮点数这种数据。 本文主要讲述浮点数 ...

浮点数——计算机组成原理笔记 一、浮点数简介 ​ 浮点数是计算机中的一个数值型数据；与之相对应的概念是定点数；本篇笔记建议配合《计算机组成原理——面向实践培养》食用~ ​ 首先我们来介绍原理性的浮点数格式 ​ 在这个图中，主要分为两部分，一个是包含阶符的阶码，另一个是包含数符的尾数 ...

从一个最简单也最经典问题说起： 能说一说 System.out.println( 1f == 0.999999999999f );的打印结果是什么吗？这么写有什么问题吗？ 对于这样一个问题，回答结果一般也就两种情况。 其实这个题目考察的目的简单而明确：浮点数在计算机中是如何运算 ...

　　上一篇博客我们讲解了二进制小数如何表示以及IEEE浮点标准。而且我们也提到过因为这种表示方法限制了浮点数的范围和精度，浮点数只能近似的表示一个数。 　　比如 数字1/5，我们能用十进制小数 0.2 准确的表示，但是我们却不能把它准确的表示为一个二进制小数，我们只能通过增加二进制表示的长度 ...

1. 浮点数IEEE 754表示方法 要搞清楚float累加为什么会产生误差，必须先大致理解float在机器里怎么存储的，这里只介绍一下组成 由上图可知(摘在[2])， 浮点数由： 符号位 + 指数位 + 尾数部分， 三部分组成。由于机器中都是由二进制存储的，那么一个10进制的小数 ...

舍入处理 原因 在对阶或向右规格化中，被右移的尾数部分的低位会被丢掉，从而造成一定的误差。故要进行舍入处理，减少这种误差。 具体两种方法 “0舍1入法”：右移时被丢掉的最高位是0则直接舍 ...