原文:MMD理论推导和python实现

最先提出是这篇论文:https: dl.acm.org doi . . 用于判断两个分布p和q是否相同。 基本假设:如果两个分布生成足够多的样本在f上对应的均值都相等,那么可以认为这两个分布是同一个分布。 基本两个分布的样本,通过寻找在样本空间上的连续函数f,求不用分布的样本在f上的函数值的均值,通过把两个均值做差可以得到两个分布对应于f的mean discrepancy。寻找一个f,使得这个me ...

2020-06-16 15:51 4 3204 推荐指数:

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使用Unity实现MMD功能(跳舞)

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关于Unity实现简单MMD样例

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python 列表推导实现矩阵转置

矩阵的转置是比较常见的题目。常见的做法如C/C++的双重嵌套。这里使用python的列表推导式一行代码实现矩阵转置。 代码如下: 这里表示的是4X3的矩阵。 View Code 现在使用一行代码-列表推导式 ...

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PCA最小平方误差理论推导 PCA求解其实是寻找最佳投影方向,即多个方向的标准正交基构成一个超平面。 理论思想:在高维空间中,我们实际上是要找到一个d维超平面,使得数据点到这个超平面的距离平方和最小 假设\(x_k\)表示p维空间的k个点,\(z_k\)表示\(x_k\)在超平面D上的投影 ...

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