1.客户端向ResourceManagement 提交 运行的请求 (hadoop jar xxxx.jar) 2.ResourceManager进行检查,没有问题的时候,向客户端返回一个共享资源的路径以及JobId 3.客户端向HDFS提交资源,将共享资源放入共享路径下:(/tmp ...
,客户端想RM申请一个application。 ,RM向客户端返回一个资源提交路径和一个application id。 ,客户端提交资源,资源包含job.xml和job.split和jar包。 ,资源提交完成后,申请运行AppMaster。 ,RM将客户端请求,生成一个task,放入任务队列中,等待执行。 ,当轮到该任务执行时,会有一台NM领取到该task。 ,NM向RM申请资源,RM分配con ...
2020-06-16 11:07 0 722 推荐指数:
1.客户端向ResourceManagement 提交 运行的请求 (hadoop jar xxxx.jar) 2.ResourceManager进行检查,没有问题的时候,向客户端返回一个共享资源的路径以及JobId 3.客户端向HDFS提交资源,将共享资源放入共享路径下:(/tmp ...
1.【Driver.class】-- Job job = Job.getInstance(conf); -->【job.class】getInstance(conf) --> new JobConf(conf) //构建一个空集群配置对象 说明:将默认 ...
在hadoop1.0版本以前我们的Mapreduce是被当作资源调度和计算框架来使用的,成为了hadoop运行生态圈的瓶颈,所以在hadoop2.0版本以上引入了yarn的概念,使Mapreduce完全成为分布式计算框架,而Yarn成为了分布式资源调度。虽然mapreduce处理速度很慢,IO操作 ...
Yarn是随着hadoop发展而催生的新框架,全称是Yet Another Resource Negotiator,可以翻译为“另一个资源管理器”。yarn取代了以前hadoop中jobtracker(后面简写JT)的角色,因为以前JT的 任务过重,负责任务的调度、跟踪、失败重启等过程,而且只能 ...
关键词:yarn rm mapreduce 提交 Based on Hadoop 2.7.1 JobSubmitter addMRFrameworkToDistributedCache(Configuration conf ...
以MapReduce为例,提交一个MapReduce application的大致流程如下,其中Resource Manager简写为RM,Node Manager简写为NM,Application Master简写为AM。 提交application大致流程 (1)首先client里执行一个 ...
上一小节(http://www.cnblogs.com/lxf20061900/p/3643581.html)讲到Job. submit()方法中的: info = jobClient.submitJobInternal(conf)方法用来上传资源提交Job的,这一节就讲讲这个方法 ...
。 在Spark 的Standalone模式中: 主:为master 从:为worker 任务提交流 ...