原文:人工智能深度学习入门练习之(2)Anaconda和Pycharm的安装和配置

子曰: 工欲善其事,必先利其器。 学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序。在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK MyEclipse ...

2020-06-16 10:59 0 515 推荐指数:

查看详情

人工智能深度学习入门练习之(26)TensorFlow – 例子:人工神经网络(ANN)

人工神经网络(ANN)介绍 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞,参与处理和传递化学信号和电信号。 以下是生物神经元的重要组成部分: 树突 – 从其他神经元接收信息的分支 细胞核 – 处理从树突接收到的信息 轴突 – 一种被神经元用来传递信息 ...

Sat Jun 20 02:29:00 CST 2020 0 904
人工智能深度学习入门练习之(32)深度学习 – 感知器

深度学习人工神经元 关于人工神经元,前面章节稍微提过,本章将详细讨论。 生物神经元 人脑有数十亿个神经元。神经元是人脑中相互连接的神经细胞,参与处理和传递化学信号和电信号。树突是从其他神经元接收信息的分枝。 细胞核处理从树突接收到的信息。轴突是一种神经细胞用来传递信息的生物电 ...

Wed Jun 24 01:31:00 CST 2020 0 514
人工智能深度学习入门练习之(34)深度学习 – 多层神经网络

深度学习 – 多层神经网络 单层网络 先回顾一下单层网络,即一个神经元(自适应线性单元),如下图所示。 可以使用梯度下降法训练模型,确定权重与偏置。 多层神经网络历史 深度学习涉及训练多层神经网络,也称为深度神经网络。 在20世纪50年代Rosenblatt感知器被开发 ...

Wed Jun 24 01:52:00 CST 2020 0 535
人工智能深度学习入门练习之(8)比较深度学习三大框架

人工智能的浪潮正席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们的耳边,如人工智能,机器学习深度学习等。“人工智能”的概念早在1956年就被提出,顾名思义用计算机来构造复杂的,拥有与人类智慧同样本质特性的机器。经过几十年的发展,在2012年后,得益于数据量的上涨,运算力的提升和机器学习算法(深度学习)的出现 ...

Thu Jun 18 22:28:00 CST 2020 0 577
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM