原文:用python做时间序列预测十:时间序列实践-航司乘客数预测

本文以航司乘客数预测的例子来组织相关时间序列预测的代码,通过了解本文中的代码,当遇到其它场景的时间序列预测亦可套用。 航司乘客数序列 预测步骤 预测结果 完整代码 小结 陆陆续续写了 篇时间序列相关的文章了,本系列主要是应用为主,包括初识概念 时间序列数据可视化 时间序列分解 平稳 非平稳时间序列 时间序列缺失值处理 相关函数图 偏相关函数图 滞后图 时间序列复杂度量化 Granger caus ...

2020-06-16 09:32 1 1694 推荐指数:

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python时间序列预测一:初识概念

利用时间序列预测方法,我们可以基于历史的情况来预测未来的情况。比如共享单车每日租车,食堂每日就餐人数等等,都是基于各自历史的情况来预测的。 什么是时间序列时间序列,是指同一个变量在连续且固定的时间间隔上的各个数据点的集合,比如每5分钟记录的收费口车流量,或者每年 ...

Wed Jun 03 00:33:00 CST 2020 0 1338
python时间序列预测三:时间序列分解

在初始概念篇中,我们简单提到了时间序列由趋势、周期性、季节性、误差构成,本文将介绍如何将时间序列的这些成分分解出来。分解的使用场景有很多,比如当我们需要计算该时间序列是否具有季节性,或者我们要去除该时间序列的趋势和季节性,让时间序列变得平稳时都会用到时间序列分解。 加法和乘法时间序列 ...

Wed Jun 03 00:37:00 CST 2020 0 2988
python时间序列预测9:ARIMA模型简介

转自:https://cloud.tencent.com/developer/article/1646121 什么是ARIMA? ARIMA是'Auto Regressive Integrated Moving Average'的简称。 ARIMA是一种基于时间序列历史值和历史 ...

Thu Jul 02 01:31:00 CST 2020 0 915
基于 Keras 用 LSTM 网络时间序列预测

目录 基于 Keras 用 LSTM 网络时间序列预测 问题描述 长短记忆网络 LSTM 网络回归 LSTM 网络回归结合窗口法 基于时间步的 LSTM 网络回归 在批量训练之间保持 LSTM 的记忆 在批量 ...

Sat Feb 17 20:55:00 CST 2018 0 5647
python时间序列预测九:ARIMA模型简介

本篇介绍时间序列预测常用的ARIMA模型,通过了解本篇内容,将可以使用ARIMA预测一个时间序列。 什么是ARIMA? ARIMA是'Auto Regressive Integrated Moving Average'的简称。 ARIMA是一种基于时间序列历史值 ...

Tue Jun 16 17:30:00 CST 2020 1 10624
时间序列(四) 预测

引言 时间序列建模的主要目标之一就是对时间序列未来取值的预测. 而另一个最重要的目标即是对预测精确性的评估. 可以说之前的所有知识都是为预测与评估作准备的. 所谓预测就是利用已观测样本数据,对未来某时刻的取值进行估计. 对时间序列预测,基于这样一个假设: 已观测信息包含时间序列模型的所有信息 ...

Tue Jul 18 01:25:00 CST 2017 0 2612
时间序列预测

  优秀的统计学者,首先得具有良好的数学建模素养,再之是具备侦查数据的能力,其次是统计学实验的积累,最后才是统计学知识的储备。时间序列预测是一个非常有趣的课题,能使用时序预测的实际问题几乎涉及我们生活、工作、科研等方方面面。如:天气预报、股市预测、产品推荐、水文预报、计算机技术、空间技术(如:多时 ...

Tue May 05 03:52:00 CST 2020 0 1594
python时间序列预测二:时间序列的一般数据格式和可视化

本文将介绍如何通过python来读取、展现时间序列数据。 读取 时间序列数据一般用cvs等电子表格的形式存储,这里以cvs为例: 可视化 本篇介绍了时间序列的一般数据格式和基于python的可视化方法,下一篇将介绍时间序列的分解方法,目的是通过分解出的时间序列 ...

Wed Jun 03 00:36:00 CST 2020 0 995
 
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