原文:celery分布式队列实现:实时显示任务执行到哪一步

如果想在任务成功或者失败额外做点事,可以重写Task类。 tasks.py app.task bind True 意思是绑定任务为实例方法,执行中的任务能获取到了自己执行任务的各种信息,可以根据这些信息做很多其他操作,例如判断链式任务是否到结尾等等。 示例: 案例模拟进度条,查看任务进度 目录结构 start.py proj celery.py tasks.py celery.py tasks. ...

2020-06-15 23:42 0 1004 推荐指数:

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celery --分布式任务队列

一、介绍 celery是一个基于python开发的分布式异步消息任务队列,用于处理大量消息,同时为操作提供维护此类系统所需的工具。 它是一个任务队列,专注于实时处理,同时还支持任务调度。如果你的业务场景中需要用到异步任务,就可以考虑使用celery 二、实例场景 1、你想对100台机器执行 ...

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Celery 分布式任务队列

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Celery 分布式任务队列快速入门

开发的分布式异步消息任务队列,通过它可以轻松的实现任务的异步处理, 如果你的业务场景中需要用到异步任务 ...

Fri Jan 27 02:22:00 CST 2017 5 57377
Celery分布式任务队列快速入门

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Fri Oct 13 04:39:00 CST 2017 1 10403
Celery 分布式任务队列快速入门

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Tue May 30 01:10:00 CST 2017 1 3589
celery分布式任务队列的使用

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分布式任务队列Celery入门与进阶

一、简介   Celery是由Python开发、简单、灵活、可靠的分布式任务队列,其本质是生产者消费者模型,生产者发送任务到消息队列,消费者负责处理任务Celery侧重于实时操作,但对调度支持也很好,其每天可以处理数以百万计的任务。特点: 简单:熟悉celery的工作流程后,配置使用 ...

Wed Aug 22 22:42:00 CST 2018 2 8021
 
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