一. 基本概念(https://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/89810958) 双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了: 1.join大体分类有两种:window join和interval ...
基本思想 与flink流的join原理不同的是,Spark双流join是对俩个流做满外连接 ,因为网络延迟等关系,不能保证每个窗口中的数据key都能匹配上,这样势必会出现三种情况: some,some , None,some , Some,None ,根据这三种情况,下面做一下详细解析: some,some 号流和 号流中key能正常进行逻辑运算,但是考虑到 号流后续可能会有剩下的数据到来,所以需 ...
2020-06-15 20:21 2 1237 推荐指数:
一. 基本概念(https://blog.csdn.net/xianzhen376/article/details/89810958) 双流Join是Flink面试的高频问题。一般情况下说明以下几点就可以hold了: 1.join大体分类有两种:window join和interval ...
知识点: 参考博客: 1、主类 ...
需求 将五分钟之内的订单信息和支付信息进行对账,对不上的发出警告 代码实现 ...
官网持续查询中的join : https://site.douban.com/108880/widget/notes/4611554/note/249729366/ Flink 官网上介绍的双流join,有两种:Regular Joins 和 Time-windowed Joins 以下内容 ...
1. 导入隐式转换 2. 读取 / 存储 mongodb 数据并转换为对象 df (不 as 转换也是 DataFrame 对象,但一般会习惯转换一下在进行操作) ...
一、双流join 在数据库中的静态表上做OLAP分析时,两表join是非常常见的操作。同理,在流式处理作业中,有时也需要在两条流上做join以获得更丰富的信息。 1、Tumbling Window Join 代码示例: 2、Sliding Window Join ...
一、下载示例代码: git clone https://github.com/melphi/spark-examples.git 从示例代码中可以看到 pox中引入了 Spark开发所需要的依赖。 二、把代码导入 IDE IDE应该会识别这是 Maven项目,在IDE中打包: 打包后 ...
一、背景 事实表通常存储在kafka中,维表通常存储在外部设备中(比如MySQL,HBase)。对于每条流式数据,可以关联一个外部维表数据源,为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的,在维表JOIN时,需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是,目前Flink SQL的维表JOIN ...