ENAS ICML Efficient Neural Architecture Search via Parameter Sharing 来源：ChenBong 博客园 Hieu Pham Google Brain CMU ，Quoc V. Le Google Brain ，Jeff Dean Google Brain GitHub： https: github.com carpedm ENAS ...
2020-06-15 20:13 0 864 推荐指数：
Summary 本文提出超越神经架构搜索（NAS）的高效神经架构搜索（ENAS），这是一种经济的自动化模型设计方法，通过强制所有子模型共享权重从而提升了NAS的效率，克服了NAS算力成本巨大且耗时的缺陷，GPU运算时间缩短了1000倍以上。在Penn Treebank数据集上，ENAS实现 ...
Fast Neural Architecture Search of Compact Semantic Segmentation Models via Auxiliary Cells 2019-04-24 14:49:10 Paper：https://arxiv.org/pdf ...
Progressive Neural Architecture Search 2019-03-18 20:28:13 Paper：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers ...
SPOS 2019-arxiv-Single Path One-Shot Neural Architecture Search with Uniform Sampling 来源：ChenBong 博客园 Institute：MEGVII、THU、HKUST Author ...
摘要 神经网络在多个领域都取得了不错的成绩，但是神经网络的合理设计却是比较困难的。在本篇论文中，作者使用 递归网络去省城神经网络的模型描述，并且使用 增强学习训练RNN，以使得生成得到的模型在验证集上取得最大的准确率。 在 CIFAR-10数据集上，基于本文提出的方法生成的模型在测试集上得 ...
论文地址：https://arxiv.org/abs/1611.01578 1. 论文思想 强化学习，用一个RNN学一个网络参数的序列，然后将其转换成网络，然后训练，得到一个反馈，这个反馈作用于RNN网络，用于生成新的序列。 2. 整体架构 3. RNN网络 4. 具体实现 ...
Introduction 当下众多方法采用双流网络结构来解决RGB-IR跨模态问题。作者通过研究发现，BN层在学习模态分布中发挥着至关重要的作用。对于每一个BN都要设置是否为分离。ResNet包含了 ...
ProxylessNAS: Direct Neural Architecture Search on Target Task and Hardware 2019-03-19 16:13:18 Paper：https://openreview.net/forum?id=HylVB3AqYm ...
