原文:Attention中的qkv与机器翻译中的对应关系

https: blog.csdn.net tg dvt i mxaq a u article details ,这篇讲的非常好,解决了我的好多疑问。 .机器翻译中计算权重和概率 其中aij是通过si 和hj计算得到的,也就相当于qk,那么上式中的hj也就是v,在这里k v的。这厮soft 注意力,相当于一个软寻址的过程,硬寻址只从存储内容里面找出一条内容,而软是尽可能从每个Key地址都会取出内容, ...

2020-06-15 18:31 0 1888 推荐指数:

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对偶学习及其在机器翻译的应用

”。对于论文中的算法思想可能还没有理解透彻,还请诸位大牛多多指教。 1 简介 最先进的机器翻译系统,包括基 ...

Tue Dec 27 16:29:00 CST 2016 2 2346
tensorflow 笔记13:了解机器翻译,google NMT,Attention

一、关于Attention,关于NMT 未完待续、、、 以google 的 nmt 代码引入 探讨下端到端: 项目地址:https://github.com/tensorflow/nmt 机器翻译算是深度学习在垂直领域应用最成功的之一了,深度学习在垂直领域的应用的确能解决很多之前繁琐的问题 ...

Wed Mar 13 05:11:00 CST 2019 0 1152
Pytorch-seq2seq机器翻译模型+attention

笔记摘抄 语料链接:https://pan.baidu.com/s/1wpP4t_GSyPAD6HTsIoGPZg 提取码:jqq8 数据格式如图: 导包: 1. 数据预处理 1.1 ...

Mon Sep 07 09:43:00 CST 2020 0 853
NMT 机器翻译

本文近期学习NMT相关知识,学习大佬资料,汇总便于后期复习用,有问题,欢迎斧正。 目录   RNN   Seq2Seq   Attention   Seq2Seq + Attention   Transformer   Transformer-xl 1. RNN 根据输出 ...

Wed Mar 20 02:46:00 CST 2019 0 696
机器翻译机器翻译入门

机器翻译入门,传统的以及微软刘铁岩团队提出的Dual learning,相关内容转载如下。声明:一些内容转载并整合。 第一部分:转载自https://www.cnblogs.com/xing901022/p/7486601.html;作者:xingoo 我们先来看看 ...

Fri Jul 20 06:19:00 CST 2018 0 798
Attention机制的精要总结,附:中英文机器翻译的实现!

1. 什么是Attention机制 在“编码器—解码器(seq2seq)”⼀节⾥,解码器在各个时间步依赖相同的背景变量来获取输⼊序列信息。当编码器为循环神经⽹络时,背景变量来⾃它最终时间步的隐藏状态。 现在,让我们再次思考那⼀节提到的翻译例⼦:输⼊为英语 ...

Sun Sep 01 02:48:00 CST 2019 0 696
神经机器翻译-NMT

论文:   Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate    提出背景:   机器翻译又称为自动翻译,是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换成另外一种自然(目标语言)语言的过程,本质 ...

Tue Jun 18 00:55:00 CST 2019 0 1102
 
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