Kafka auto.offset.reset值详解 发表于2017/7/6 11:25:22 1010人阅读 分类: Kafka 昨天在写一个java消费kafka数据的实例,明明设置auto.offset.reset为earliest,但还是不从头开始消费,官网给出的含义 ...
在Kafka Flink Spark Streaming等分布式流处理系统中 Kafka本质上市流处理系统,不单是MQ ,存在三种消息传递语义 Message Delivery Semantics : At Least Once 每条消息会被收到 次或多次。例如发送方S在超时时间内没有收到接收方R的通知,或者收到了R的报错,就会不断重发消息直至R传回ACK At Most Once 每条消息会被 ...
2020-06-15 18:24 0 706 推荐指数:
Kafka auto.offset.reset值详解 发表于2017/7/6 11:25:22 1010人阅读 分类: Kafka 昨天在写一个java消费kafka数据的实例,明明设置auto.offset.reset为earliest,但还是不从头开始消费,官网给出的含义 ...
Kafka 0.11.x版本(对应 Confluent Platform 3.3),该版本引入了exactly-once语义。 精确一次确实很难实现(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes说,分布式系统中最难解决的两个问题是 ...
针对这段时间所学的做了一个简单的综合应用,应用的场景为统计一段时间内各个小区的网络信号覆盖率,计算公式如下所示: 分子:信号强度大于35的采样点个数 分母:信号强度为非空的所有采样点个数 ...
一、概述 上次写这篇文章文章的时候,Spark还是1.x,kafka还是0.8x版本,转眼间spark到了2.x,kafka也到了2.x,存储offset的方式也发生了改变,笔者根据上篇文章和网上文章,将offset存储到Redis,既保证了并发也保证了数据不丢失,经过测试,有效 ...
kafka中有三种语义: 1、at-most-once 配置应答模式ack为0时,只要消息到了broker无论是否写成功,就回复ok,这样可能导致消息没有写入kafka;这种做法一般是为了减少消息的重复性,而且业务必须接受数据的丢失 2、at-least-once producer在收到 ...
。 2 为什么要提供事务机制 Kafka事务机制的实现主要是为了支持 Exactly Once即正 ...
1、背景 Flink:1.4.0+ Kakfa:0.11+ 使用场景:flink的source和sink都是kafka,这里的source和sink不限于kafka,可以使用任何一种提供了类似协调机制(2PC)的sink/source。 关键点: Kafka ...
Streamming+Kafka官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming ...