Python机器学习/LogisticRegression（逻辑回归模型）（附源码）
LogisticRegression（逻辑回归） 逻辑回归虽然名称上带回归，但实际上它属于监督学习中的分类算法。 1.算法基础 LogisticRegression基本架构源自于Adline算法，只是在激励函数的选择上有所不同，Adline算法使用恒等函数作为激励函数 ...
原文：机器学习之python---Python实现逻辑回归（LogisticRegression）
一. 逻辑回归 在前面讲述的回归模型中，处理的因变量都是数值型区间变量，建立的模型描述是因变量的期望与自变量之间的线性关系。比如常见的线性回归模型： 而在采用回归模型分析实际问题中，所研究的变量往往不全是区间变量而是顺序变量或属性变量，比如二项分布问题。通过分析年龄 性别 体质指数 平均血压 疾病指数等指标，判断一个人是否换糖尿病，Y 表示未患病，Y 表示患病，这里的响应变量是一个两点 分布变量， ...
2020-06-15 16:59 0 1516 推荐指数：
相关推荐
【机器学习基础】逻辑回归——LogisticRegression
LR算法作为一种比较经典的分类算法，在实际应用和面试中经常受到青睐，虽然在理论方面不是特别复杂，但LR所牵涉的知识点还是比较多的，同时与概率生成模型、神经网络都有着一定的联系，本节就针对这一算法及其所涉及的知识进行详细的回顾。 LogisticRegression 0.前言 LR ...
python机器学习-逻辑回归
1、逻辑函数 假设数据集有n个独立的特征，x1到xn为样本的n个特征。常规的回归算法的目标是拟合出一个多项式函数，使得预测值与真实值的误差最小： 而我们希望这样的f(x)能够具有很好的逻辑判断性质，最好是能够直接表达具有特征x的样本被分到某类的概率。比如f(x)>0.5的时候能够表示 ...
机器学习作业（二）逻辑回归——Python(numpy)实现
题目太长啦！文档下载【传送门】 第1题 简述：实现逻辑回归。 此处使用了minimize函数代替Matlab的fminunc函数，参考了该博客【传送门】。 运行结果： 第2题 简述：通过正规化实现逻辑回归。 运行结果： ...
python机器学习（六）回归算法-逻辑回归
一、概述 1.1、概念 是一种名为“回归”的线性分类器，是由线性回归变化而来的，一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。 1.2、按预测标签的数据类型分 连续型变量：通过线性回归方程z，线性回归使用输入的特征矩阵 ...
机器学习-softmax回归 python实现
---恢复内容开始--- Softmax Regression 可以看做是 LR 算法在多分类上的推广，即类标签 y 的取值大于或者等于 2。 假设数据样本集为：$\left \{ \left ( ...
Python机器学习算法 — 逻辑回归（Logistic Regression）
逻辑回归--简介 逻辑回归(Logistic Regression)就是这样的一个过程：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数，然后测试验证我们这个求解的模型的好坏。 Logistic回归虽然名字里带“回归”，但是它实际上 ...
机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression）
http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/20319673 机器学习算法与Python实践之（七）逻辑回归（Logistic Regression） zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 ...