作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 译自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查资料时发现 ...
本文讲Spark Streamming使用Direct方式读取Kafka,并在输出 存储 操作之后提交offset到Kafka里实现程序读写操作有且仅有一次,即程序重启之后之前消费并且输出过的数据不再重复消费,接着上次消费的位置继续消费Kafka里的数据。Spark Streamming Kafka官方文档:http: spark.apache.org docs latest streaming ...
2020-06-15 16:26 1 669 推荐指数:
作者:Syn良子 出处:http://www.cnblogs.com/cssdongl 转载请注明出处 译自:http://blog.cloudera.com/blog/2015/03/exactly-once-spark-streaming-from-apache-kafka/ 查资料时发现 ...
一、概述 上次写这篇文章文章的时候,Spark还是1.x,kafka还是0.8x版本,转眼间spark到了2.x,kafka也到了2.x,存储offset的方式也发生了改变,笔者根据上篇文章和网上文章,将offset存储到Redis,既保证了并发也保证了数据不丢失,经过测试,有效 ...
以及exactly-once实现原理。(3)exactly-once的流处理。1. 什么是恰好一次exactly ...
Kafka 0.11.x版本(对应 Confluent Platform 3.3),该版本引入了exactly-once语义。 精确一次确实很难实现(Exactly-once is a really hard problem) Mathias Verraes说,分布式系统中最难解决的两个问题是 ...
在Kafka、Flink、Spark Streaming等分布式流处理系统中(Kafka本质上市流处理系统,不单是MQ),存在三种消息传递语义(Message Delivery Semantics): At Least Once 每条消息会被收到1次或多次。例如发送方S在超时 ...
转自:https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次:断了之后 重新执行 再去重 严格一次:根据检查点,再执行一次 ------------------------------------------------------------------------------------------- ...
Spark Streaming 基本操作 一、案例引入 3.1 StreamingContext 3.2 数据源 3.3 服务的启动与停止 二、Transformation ...
在很多的流处理框架的介绍中,都会说kafka是一个可靠的数据源,并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用。这是因为与其他消息引擎系统相比,kafka提供了可靠的数据保存及备份机制。并且通过消费者位移这一概念,可以让消费者在因某些原因宕机而重启后,可以轻易得回到宕机前的位置。 但其实kafka ...