机器学习--boosting家族之Adaboost算法
。 一、AdaBoost简介 Boosting, 也称为增强学习或提升法，是一种重要的集成学习技术， 能够 ...
原文：机器学习算法-Boosting 方法简介
Boosting 是一族可将弱学习器提升为强学习器的算法。 关于 Boosting 的两个核心问题： .在每一轮如何改变训练数据的权值或概率分布 通过提高那些在前一轮被弱分类器分错样例的权值，减小前一轮分对样本的权值，而误分的样本在后续受到更多的关注. 通过什么方式来组合弱分类器 通过加法模型将弱分类器进行线性组合，比如 AdaBoost 通过加权多数表决的方式，即增大错误率小的分类器的权值，同 ...
2020-06-15 15:30 0 670 推荐指数：
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