介绍 茎叶图（Stem-and-Leaf display)又称“枝叶图”，由统计学家约翰托奇( Arthur Bowley)设计，它的思路是将数组中的数按位数进行比较，将数的大小基本不变或变化不大的位作为一个主干（茎），将变化大的位的数作为分枝（叶），列在主干的后面，这样就可以清楚地看到每个主干 ...

与直方图相比，茎叶图更能细致的看出数据分布情况！ 代码： > x<-c(25, 45, 50, 54, 55, 61, 64, 68, 72, 75, 75,+ 78, 79, 81, 83, 84, 84, 84, 85, 86, 86, 86,+ 87, 89 ...

哭晕 你真的学会了stem()函数了吗？ stem()函数的使用方法是： stem(x, scale=1,width=80, atom=le-08) 其中x是数据向量． scale控制绘出茎叶图的长度． width绘图的宽度 ...

持续更新~ 散点图 条形图 文氏图 饼图 盒型图 频率直方图 热图 PCA图 3D图 火山图 分面图 分面制作小多组图 地图 练习数据： 想研究某现象的分子机制，老板豪气的来一句，先测个转录组吧，看下差异表达基因。 是否在心 ...

1、贝叶斯定理 P(A∣B)=P(A)P(B∣A)P(B) P(A|B)是已知B发生后A的条件概率，也由于得自B的取值而被称作A的后验概率。 P(B|A)是已知A发生后B的 ...

　　很久的时间没有更新了，一是因为每天加班到比较晚的时间，另外，公司不能上网，回家后就又懒得整理，最近在看机器学习实战的书籍，因此才又决定重新拾起原先的博客！ 　　今天讲的是第三章的贝叶斯分类方法，我们从一个简简单单的例子开始入手：首先看（1）图中的例子，假设有一个装了7块时候的罐子，其中3块时 ...

自我理解贝叶斯算法也就是通过概率来判断C是属于A类还是B类，下面是具体代码（python3.5 测试通过） 文字流程解释一波 　　1 ） 加载训练数据和训练数据对应的类别 　　2） 生成词汇集，就是所有训练数据的并集 　　3） 生成训练数据的向量集，也就是只包含0和1的向量集 ...

目录 图模型 贝叶斯网络 条件独立的三种情况 第一种情况tail-to-tail 第二种情况tail-to-head 第三种情况head-to-head D-seperation 贝叶斯网络模型 图模型 图 ...