每个axes对象都有xaxis和yaxis属性,且xaxis和yaxis的每一个坐标轴都有主要刻度线/标签和次要刻度线/标签组成,标签位置通过一个Locator对象设置,标签格式通过一个Formatter设置。 常用的定位器类和格式生成器类 ...
总结matplotlib绘图如何设置坐标轴刻度大小和刻度。 上代码: from pylab import from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator MultipleLocator 将x主刻度标签设置为 的倍数 xmajorFormatter FormatStrFormatter . ...
2020-06-15 10:02 0 10630 推荐指数:
每个axes对象都有xaxis和yaxis属性,且xaxis和yaxis的每一个坐标轴都有主要刻度线/标签和次要刻度线/标签组成,标签位置通过一个Locator对象设置,标签格式通过一个Formatter设置。 常用的定位器类和格式生成器类 ...
一、语法简介 plt.xticks(x,['2021年1月','2021年2月','2021年3月','2021年4月','2021年5月','2021年6月','2021年7月', ...
坐标轴刻度值的大小和字体 ...
plt.gray():只有黑白两色,没有中间的渐进色 1. 关闭坐标刻度 plt.xticks([]) plt.yticks([]) 关闭坐标轴: plt.axis('off') 注意,类似的这些操作若想起作用,需要将其置于 ...
Matplotlib 中的 ticker 模块用于支持坐标轴刻度的修改,调用下列命令可以初步查看主副坐标轴刻度的数值定位方式(locator)与具体格式(formatter)等。 详情:http://matplotlib.org/api/axis_api.html ...
Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围原创宁宁Fingerstyle 发布于2019-05-07 11:23:17 阅读数 13700 收藏展开一、用默认设置绘制折线图import matplotlib.pyplot as plt x_values=list ...
一、用默认设置绘制折线图import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2 for x in x_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot(x_values ...
一、用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴 ...