删除一个表中的部分数据，数据量百万级。 一般delete from 表 delete from 表名 where 条件； 此操作可能导致，删除操作执行的时间长；日志文件急速增长； 针对此情况处理 delete top from 说明 :@onecount 每次删除的数据量，此处 ...

mysql迁移之巨大数据量快速迁移方案-增量备份及恢复 --chenjianwen 一、前言： 　　当mysql库的大小达到几十个G或者上百G，迁移起来是一件非常费事的事情，业务中断，导出导入耗费大量的时间；所以，需要考虑怎么去节省时间的问题。 二、方案： 　　1.全备数据，备份后得到新 ...

百万级 字段选择优化 表字段 not null，因为 null 值很难查询优化且占用额外的索引空间，推荐默认数字 0。 数据状态类型的字段，比如 status, type 等等，尽量不要定义负数，如 -1。因为这样可以加上 UNSIGNED，数值容量就会扩大一倍。 可以的话 ...

前言 随着系统的运行，数据量变得越来越大，单纯的将数据存储在mysql中，已然不能满足查询要求了，此时我们引入Redis作为查询的缓存层，将业务中的热数据保存到Redis，扩展传统关系型数据库的服务能力，用户通过应用直接从Redis中快速获取常用数据，或者在交互式应用中使用Redis保存活跃用户 ...

从SQL Server到MySQL，近百亿数据量迁移实战 狄敬超（3D） 2018-05-29 10:52:48 212 沪江成立于 2001 年，作为较早期的教育学习网站，当时技术选型范围并不大：Java 的版本是 1.2，C# 尚未 ...

一.需求分析 　　最近接到一个需求,导入十万级,甚至可能百万数据量的记录了车辆黑名单的Excel文件,借此机会分析下编码过程; 　　首先将这个需求拆解,发现有三个比较复杂的问题: 　　问题一:Excel文件导入后首先要被解析为存放对象的列表,数据量大的情况下可能会导致内存溢出,解析时间 ...

在上面介绍的第三种方式中通过SXSSFWorkbook就是应对数据量特别大的情况下， 但是SXSSFW ...

背景 在平时的项目中,几乎都会用到比较两个字符串时候相等的问题,通常是用==或者equals()进行,这是在数据相对比较少的情况下是没问题的,当数据库中的数据达到几十万甚至是上百万千万的数据需要从中进行匹配的时候,传统的方法显示是不行的,影响匹配的效率,时间也会要很久,用户 ...