从BERT, XLNet, RoBERTa到ALBERT
原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/84559048 拜读贪心科技李文哲老师的文章，我做个笔记。 摘抄记录如下： 谷歌Lab近日发布了一个新的预训练模型"ALBERT"全面在SQuAD 2.0、GLUE、RACE等任务上超越了BERT、XLNet ...
原文：BERT和ALBERT区别
.ALBERT解决问题 问题 深度学习圈子里一直出现了一些 怪象 ，就是堆数据，让模型更复杂，训练出来的效果更好 之前的BERT，XLNet为什么效果好 这绝对离不开模型本身的复杂度，一个模型拥有上百亿的参数，效果不好就太对不起我们的资源了。 解决 ALBERT试图解决上述的问题： . 让模型的参数更少 . 使用更少的内存 . 提升模型的效果。 参考： https: zhuanlan.zhihu ...
2020-06-15 04:37 0 1177 推荐指数：
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