原文:布隆过滤器-使用场景的思考

布隆过滤器 Bloom Filter 由布隆于 年提出,它实际上由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。布隆过滤器可以用于查询一个元素是否在一个集合中,它的优点是空间和时间效率都远超一般的算法,缺点是会有一定的误判和删除困难。 工作中遇到的问题 es插入时,我们需要制定id,而制定了id就需要查询,导致读取的压力很大,而且会存在重复插入的场景 id一致,其他也一致,多余的操作 考虑的几种改 ...

2020-06-14 23:30 0 1761 推荐指数:

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过滤器及其使用场景

1. 什么是过滤器? 过滤器(BloomFilter)是由一个叫“”的小伙子在1970年提出的,它是一个很长的二进制向量,主要用于判断一个元素是否在一个集合中。 在介绍原理之前,要先讲一下Hash函数的概念。 我们在Java中的HashMap,HashSet其实也接触 ...

Sat Apr 17 06:03:00 CST 2021 0 725
过滤器的原理以及使用场景

的,主要是考原理以及使用场景。下面一点一点开始逐步介绍。 一、认识过滤器 1、概念 ...

Fri Dec 04 03:41:00 CST 2020 0 614
详解过滤器的原理、使用场景和注意事项

今天碰到个业务,他的 Redis 集群有个大 Value 用途是作为过滤器,但沟通的时候被小怼了一下,意思大概是 “过滤器原理都不懂,还要我优化?”。技术菜被人怼认了、怪不得别人,自己之前确实只是听说过这个,但是没深入了解过,趁这个机会补充一下知识。 在进入正文之前 ...

Thu Mar 07 01:45:00 CST 2019 0 1418
过滤器(Bloom Filter)的简介, 优缺点以及使用场景

一 :什么是过滤器? (Bloom Filter)是由(Burton Howard Bloom)在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成,过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 二:使用过滤器的 优势 和 缺点? 优点 ...

Tue Nov 23 17:10:00 CST 2021 0 1057
redis过滤器使用

的解决办法。 1.2.这时过滤器就可以很好的解决这个需求了,可以节约90%以上的空间,缺点就是稍微有那么 ...

Tue Dec 21 03:37:00 CST 2021 0 722
guava过滤器使用

  http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500中这么介绍过滤器   Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效 ...

Sat Nov 01 01:19:00 CST 2014 0 4169
 
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