1. 什么是布隆过滤器? 布隆过滤器(BloomFilter)是由一个叫“布隆”的小伙子在1970年提出的,它是一个很长的二进制向量,主要用于判断一个元素是否在一个集合中。 在介绍原理之前,要先讲一下Hash函数的概念。 我们在Java中的HashMap,HashSet其实也接触 ...
布隆过滤器 Bloom Filter 由布隆于 年提出,它实际上由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成。布隆过滤器可以用于查询一个元素是否在一个集合中,它的优点是空间和时间效率都远超一般的算法,缺点是会有一定的误判和删除困难。 工作中遇到的问题 es插入时,我们需要制定id,而制定了id就需要查询,导致读取的压力很大,而且会存在重复插入的场景 id一致,其他也一致,多余的操作 考虑的几种改 ...
2020-06-14 23:30 0 1761 推荐指数:
1. 什么是布隆过滤器? 布隆过滤器(BloomFilter)是由一个叫“布隆”的小伙子在1970年提出的,它是一个很长的二进制向量,主要用于判断一个元素是否在一个集合中。 在介绍原理之前,要先讲一下Hash函数的概念。 我们在Java中的HashMap,HashSet其实也接触 ...
的,主要是考原理以及使用场景。下面一点一点开始逐步介绍。 一、认识布隆过滤器 1、概念 布 ...
在进入正文之前,之前看到的有句话我觉得说得很好: Data structures are nothing different. They are like the bookshelves of ...
今天碰到个业务,他的 Redis 集群有个大 Value 用途是作为布隆过滤器,但沟通的时候被小怼了一下,意思大概是 “布隆过滤器原理都不懂,还要我优化?”。技术菜被人怼认了、怪不得别人,自己之前确实只是听说过这个,但是没深入了解过,趁这个机会补充一下知识。 在进入正文之前 ...
一 :什么是布隆过滤器? (Bloom Filter)是由布隆(Burton Howard Bloom)在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成,布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 二:使用布隆过滤器的 优势 和 缺点? 优点 ...
在进入正文之前,之前看到的有句话我觉得说得很好: Data structures are nothing different. They are like the bookshelve ...
的解决办法。 1.2.这时布隆过滤器就可以很好的解决这个需求了,可以节约90%以上的空间,缺点就是稍微有那么 ...
http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1495500中这么介绍布隆过滤器 Bloom Filter是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用位数组很简洁地表示一个集合,并能判断一个元素是否属于这个集合。Bloom Filter的这种高效 ...