模型评价标准
一般我们看到的机器学习的模型都是用loss和accuracy来评价的，但实际我们也会接触到用“TP”、“TN”、“FP”、“FN”来评价模型的，事实上其他诸如准确率、召回率等评价标准都是以“TP”、“TN”、“FP”、“FN”为基础用公式组合而来的，它们的含义如下表所示 ...
原文：代码质量的评价标准
从程序员的角度 主 ： 目的：使所做的项目 工程 更优 手段如下： .可维护性 工程师大部分的时间可能都是花在修修 bug 改改老的功能逻辑 添加一些新的功能逻辑之类的工作上。所以，代码的可维护性就显得格外重要。 .可读性 任何傻瓜都会编写计算机能理解的代码。好的程序员能够编写人能够理解的代码 .可扩展性 对修改关闭，对扩展开放 .灵活性 如果一段代码易扩展 易复用或者易用，我们都可以称这段代码写 ...
2020-06-14 21:07 0 898 推荐指数：
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