。(http://www.melconway.com/Home/Conways_Law.html)给 《哈佛商业 ...
本文以抛掷硬币 tossing coins 为例, 来理解大数定律 Law of Large Numbers , 并使用 Python 语言实现. 原理 大数定律, 简单来说, 就是随着抛掷硬币的次数的增多, 正面向上出现的比例 the ratio of heads 会越来越接近正面朝上的概率 the probability of heads . Python 实现 在示例代码中, 假定正面朝上的 ...
2020-06-14 20:40 0 862 推荐指数:
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阿姆达尔定律是一个计算机科学界的经验法则,因IBM公司计算机架构师吉恩·阿姆达尔而得名。 书籍《深入理解Java虚拟机》第3版第438页,注解1: Amdahl定律通过系统中并行化与串行化的比重来描述多处理器系统能获得的运算加速能力,摩尔定律则用于描述处理器晶体管数量与运行效率之间的发展 ...
频率随着样本容量 \(n\) 的增大收敛到概率,样本均值会随着 \(n\) 的增大,依概率收敛到总体均值。 称一个随机变量序列满足大数定律:各项的期望均存在,且部分均值依概率收敛到部分均值的期望。 伯努利大数定律:伯努利试验中的事件频率在 \(n\to \infty\) 时依概率收敛到事件 ...
里特定律(Little's Law)源自排队理论,是IT系统性能建模中最广为人知的定律。 里特定律揭示了前置时间(Lead Time)、在制品数量(Work In Progress, WIP)和吞吐率(Throughput)之间的关系。 前置时间 - Lead time:只 ...
齐夫定律(英语:Zipf's law,IPA英语发音:/ˈzɪf/)是由哈佛大学的语言学家乔治·金斯利·齐夫(George Kingsley Zipf)于1949年发表的实验定律。 它可以表述为: 在自然语言的语料库里,一个单词出现的频率与它在频率表里的排名成反比。 所以,频率最高的单词出现 ...
来自:Eastmount 在我们日常生活中Power Law(幂次分布,Power-law Distributions)是常见的一个数学模型,如二八原则。这个世界上是20%的人掌握80%的人的金钱去经营,20%的人口拥有80%的财富,20%的上市公司创造80%的价值,80%的收入来自20%的商品 ...
设X1,X2,……Xn是i.i.d.随机变量,Yn=(X1+...+Xn)/n。若将X1,X2……Xn看做是随机变量X的n次采样,那么Yn是X的采样平均。E[Yn]=E[X],Var(Yn)=Var( ...
在随机事件的大量重复出现中,往往呈现几乎必然的规律,这个规律就是大数定律。 当我们掷一枚硬币时,说正面朝上的概率是1/2,是这样吗?当你掷十次硬币时,正面朝上的概率可未必是1/2,这个结果带有很强的随机性,并没有什么规律可言。但是当投掷的次数足够多时,规律就呈现出来了。概率研究的是随机 ...