0.写在前面的话 1.网络结构 paper:Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Dataexample:DSSM召回模型 原始的DSSM是在搜索CTR预估任务,大概分为 ...
DSSM双塔模型在 年被微软在论文Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Data中提出,其应用途径由最初的文本匹配和搜索逐渐推广到了推荐搜索 计算广告 信息流推荐以及机器翻译等等。 一 DSSM介绍 DSSM在搜索推荐中的原理也比较简单: 获取搜索引擎中的用户搜索query和曝光doc数 ...
2020-06-14 20:19 0 912 推荐指数:
0.写在前面的话 1.网络结构 paper:Learning Deep Structured Semantic Models for Web Search using Clickthrough Dataexample:DSSM召回模型 原始的DSSM是在搜索CTR预估任务,大概分为 ...
导语 在NLP领域,语义相似度的计算一直是个难题:搜索场景下Query和Doc的语义相似度、feeds场景下Doc和Doc的语义相似度、机器翻译场景下A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用,希望给读者带来 ...
DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型在计算语义相似度上的应用,希望给读者带来帮助。 ...
在检索场景下 使用点击数据来训练语义层次的匹配,简单的来说,传统检索场景下的匹配主要有: 字面匹 ...
概述:隐式语义模型将query与document映射到低维空间,把二者的相关性问题转化为低维空间向量的距离。DSSM使用深度结构实现此映射过程,同时提出word hashing技术使得模型适用于大规模数据 经典的隐式语义模型 ...
A句子和B句子的语义相似度等等。本文通过介绍DSSM、CNN-DSSM、LSTM-DSSM等深度学习模型 ...
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