F1值
为了能够评价不同算法的优劣，在Precision和Recall的基础上提出了F1值的概念，来对Precision和Recall进行整体评价。F1的定义如下： F1值 = 正确率 * 召回率 * 2 / (正确率 + 召回率) 简介 为了能够评价不同算法的优劣，在Precision ...
原文：F1值的优化macro
.F 值优化 https: www.jianshu.com p debab 可以发现这个和https: mp.weixin.qq.com s jH grYg xiuQxMTDq olg所提供的有序关系的离散标签优化所提供的代码， 主要是 kappa loss和fit predict函数的实现不同。 调用时: 那么在进行预测时，就使用predict函数和logist相乘，然后再softmax取最值 ...
2020-06-14 17:25 1 700 推荐指数：
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多分类评估 - macro F1和micro F1计算方式与适用场景
1. 原理介绍 1.1 简介 macro F1和micro F1是2种多分类的效果评估指标 1.2 举例说明计算方法 假设有以下三分类的testing结果： label：A、B、C sample size：9 1.2.1 F1 score 下面计算各个类别的准召 ...
F1 score,micro F1score,macro F1score 的定义
F1 score,micro F1score,macro F1score 的定义 2018年09月28日 19:30:08 wanglei_1996 阅读数 976 ...
P(查准率)，R(查全率)，F1 值
起源： 我们平时用的精度 accuracy，也就是整体的正确率 acc=predict_right_num/predict_num 这个虽然常用，但不能满足所有任务的需求。比 ...
F1值，准确率，召回率
1、混淆矩阵 混淆矩阵中T、F、P、N的含义： T:真，F:假，P:阳性，N:阴性 然后组合： TP:真阳性 TN:真阴性 FP:假阳性 FN:假阴性 2、精确率（准确率）： 你认为对的中，有多少确实是对的，所占的比率： 例如：你预测 对的有 10（TP+FP）个，其中8个确实 ...
精确率、准确率、召回率和F1值
== 实际的，即斜对角线上的值总和 / 总样本 精确率：预测结果为类n中，其中实际为类n所占的比例 召回率 ...
【笔记】F1 score
F1 score 关于精准率和召回率 精准率和召回率可以很好的评价对于数据极度偏斜的二分类问题的算法，有个问题，毕竟是两个指标，有的时候这两个指标也会产生差异，对于不同的算法，精准率可能高一些，召回率可能低一些，反之一样，真正使用的时候应该根据具体的使用场景来去解读这两个指标 想要得到这两个 ...
F1 score意义
一、四种平均算法 平方平均数：Qn=√ [(a12+a22+...+an2)/n] ——>应用：标准差 算术平均数：An=(a1+a2+...+an)/n ——>1阶平均 ，是加权算数平均的一种特殊形式，缺点：容易受极端值影响 几何平均数：Gn=(a1 ...