统计语言模型与LSTM
说到自然语言，我就会想到朴素贝叶斯，贝叶斯核心就是条件概率，而且大多数自然语言处理的思想也就是条件概率。 所以我用预测一个句子出现的概率为例，阐述一下自然语言处理的思想。 统计语言模型-概率 句子，就是单词的序列，句子出现的概率就是这个序列出现的概率 可以想象上面这个式子计算量 ...
原文：语言模型系列（一）——AWD-LSTM
，概述 语言模型可以说是NLP中最基本的任务，无论是词向量，预训练模型，文本生成等任务中都带有语言模型的影子。语言模型本质上是对一个自然世界中存在的句子建模，描述一个句子发生的概率，因此语言模型也是一个自回归的任务。语言模型是一个上下文强依赖的任务，不仅需要捕获长距离的信息，还需要学到词之间的位置关系，从目前的技术来看，RNN系的模型在语言模型任务上的表现要优于transformer，主要原因还 ...
2020-06-14 22:19 0 1393 推荐指数：
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