实验 实验目标:对葡萄牙银行数据集做简单的观察与探索 完成时间:1小时(实验),0.5小时(实验报告) 实验要求: 查看数据的基本情况。 观察所有分类变量的取值情况,并且进行数据可视化 观察所有数值变量的数值 ...
实验目标 对数据集做数据预处理以便可以进行后续的机器学习。具体包括通过多种方式处理缺失值 将变量转为数值类型,使用机器学习模型填充缺失值,数据shuffle和持久化。 实验要求 完成对数据集缺失值的处理 完成对数据集非数值变量的转换 完成对数据集的标准化 保存预处理后的数据集 实验过程 变量介绍 银行客户信息: age: 年龄 数字 job: 工作类型 。管理员 admin ,蓝领 blue c ...
2020-06-14 13:12 6 1692 推荐指数:
实验 实验目标:对葡萄牙银行数据集做简单的观察与探索 完成时间:1小时(实验),0.5小时(实验报告) 实验要求: 查看数据的基本情况。 观察所有分类变量的取值情况,并且进行数据可视化 观察所有数值变量的数值 ...
实验2:数据探索与分析 实验目标:对葡萄牙银行数据集的特征之间的关联关系进行分析和探索,对于现有营销方案给出建议。 完成时间:1.5小时(实验),0.5小时(实验报告) 实验要求: 分析不同因素取值对营销结果的影响 ...
1.数据处理的主要操作 2.离散化与连续化 3.特征提取与构造 4.数据选择与构造 5.缺失值的处理 6.多重共线性和内生性 1. 数据处理的主要操作 映射与收集数据 :我们获得数据后需要对数据的每一列都定义属性,这样才方便我们接下来的数据处理。 缩放大型数据:对于使用数据 ...
一、大数据预处理的几个步骤 1.数据预处理 2.数据清洗 3.数据集成 4.数据归约 5.数据变换 6.数据离散化 7.大数据预处理 二、数据预处理 现实中的数据大多是“脏”数据: ①不完整 缺少属性值或仅仅包含聚集数据 ②含噪声 包含错误或存在偏离期望的离群值 ...
数据预处理背景 大数据项目开发流程 数据质量 准确性:数据是正确的,数据存储在数据库中的值对应于真实世界的值。 数据不准确的原因 数据收集设备故障。 数据输入错误。 数据传输过程出错。 命名约定、数据输入、输入字段 ...
只用一个模型建模获得结果没有对比性,无法判断最终的预测结果是好还是坏,因此在进行预测时候往往都不是只使用一个模型进行,而是采用至少两个模型进行对比,接下来就是使用LightGBM模型进行预测 需要先安装LightGBM模块,操作如下 然后从模块中导入回归模型,划分数据集 ...
在说康乃馨革命之前,有一个人就不得不提-萨拉查。 在2007年3月25日,葡萄牙广播电台的一个节目发起了两个活动,评选葡萄牙历史上最伟大的人和最糟糕的人,投票的结果很令人意外,这两个投票活动的结果竟然是同一个人:萨拉查。 这到底是个什么样的人呢?为什么会在葡萄牙人民的心中有这么两种截然不同 ...
本文地址:https://www.cnblogs.com/tujia/p/13862351.html 系列文章: 【0】TensorFlow光速入门-序 【1】TensorFlow光速入门-tensorflow开发基本流程 【2】TensorFlow光速入门-数据预处理(得到数据集 ...