粒子群优化算法PSO及matlab实现
算法学习自：MATLAB与机器学习教学视频 1、粒子群优化算法概述 粒子群优化（PSO, particle swarm optimization）算法是计算智能领域，除了蚁群算法，鱼群算法之外的一种群体智能的优化算法，该算法最早由Kennedy和Eberhart在1995年提出 ...
原文：粒子群优化算法（PSO）python实现（人工智能作业）
本文不对PSO多做解释，代码主打通俗，只是最普通的PSO。 因为作业没有要求保存每一代的position and speed并且没有要求做自适应的动态惯性因子，所以一切从简。 作业要求： 粒子数： 迭代次数： solving的参数 x x x 范围： , 求解函数：y x x x x x 以图的形式体现全局最优的变化 因为作业要交给日本老师看，所以打了比较详细的双语注释，这里就不对代码多做解释了。 ...
2020-06-13 16:04 0 984 推荐指数：
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，经过多年改进最终形成了粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO ...
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代码已经发布到了github:https://github.com/roadwide/AI-Homework 如果帮到你了，希望给个star鼓励一下 1 遗传算法 1.1算法介绍 遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法，它借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学 ...
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