） 形态学梯度（膨胀图与腐蚀图之差） 顶帽（原图像与开运算之差） 黑帽（闭运算与原图像之差 ...

上篇文章中，我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作，而运用这两个基本操作，我们可以实现更高级的形态学变换。 所以，本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数，它利用基本的膨胀和腐蚀技术，来执行更加高级的形态学变换，如开闭运算、形态学梯度、“顶帽”、“黑帽 ...

」 「Python 图像处理 OpenCV （4）：图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 ...

原文出处：http://blog.csdn.net/welcome_xu/article/details/6694985 膨胀、腐蚀、开、闭运算是数学形态学最基本的变换。 本文主要针对二值图像的形态学 膨胀：把二值图像各1像素连接成分的边界扩大一层（填充边缘或0像素内部的孔）； 腐蚀 ...

形态学操作是根据图像形状进行的简单操作。一般情况下对二值化图像进行的操作。 膨胀：减少亮区； 腐蚀：扩大亮区 结构化元素 　　构建核的形状和大小方法：cv2.getStructuringElement() 　　　　cv2.getStructuringElement ...

原图： 开运算： 先腐蚀后膨胀叫开运算（因为先腐蚀会分开物体，这样容易记住），其作用是：分离物体，消除小区域。这类形态学操作用cv2.morphologyEx()函数实现： 下面两份代码分别对应通过先腐蚀后膨胀的效果 和 直接通过开运算的效果 ...

图像开启与闭合 图像开运算与闭运算与膨胀和腐蚀运算有关，由膨胀和腐蚀两个运算的复合与集合操作（并、交、补等）组合成的所以运算构成。 开运算与闭运算依据腐蚀和膨胀的不可逆性，演变而来。开运算：先对图像腐蚀后膨胀闭运算：先对图像膨胀后腐蚀注意：使用同一个结构元素。 图像开运算 开运算 ...

图像开运算与闭运算定义 二值图像开运算的数学表达式为: g(x, y)=open[f(x, y ), B]=dilate{erode[f(x, y),B],B} 二值图像的开运算事实上就是先作腐蚀运算,再作膨胀运算。 二值图像闭运算的数学表达式为: g(x, y)=close[f(x ...