最大期望算法(EM)
1. 什么是EM算法 最大期望算法（Expectation-maximization algorithm，又译为期望最大化算法），是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。 最大期望算法经过两个步骤交替进行计算， 第一步是计算 ...
原文：EM（最大期望）算法推导、GMM的应用与代码实现
EM算法是一种迭代算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计。 使用EM算法的原因 首先举李航老师 统计学习方法 中的例子来说明为什么要用EM算法估计含有隐变量的概率模型参数。 假设有三枚硬币，分别记作A， B， C。这些硬币正面出现的概率分别是 pi,p,q 。进行如下掷硬币试验：先掷硬币A，根据其结果选出硬币B或C，正面选硬币B，反面边硬币C 然后掷选出的硬币，掷硬币的结果出现正面记作 ...
2020-06-21 21:05 0 1626 推荐指数：
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