原文:拓端tecdat|R语言中GLM(广义线性模型),非线性和异方差可视化分析

原文链接:http: tecdat.cn p 上周在非人寿保险课程中,我们了解了广义线性模型的理论,强调了两个重要组成部分 链接函数 这实际上是在预测模型的关键 分布或方差函数 考虑数据集 lin.mod lm dist speed,data cars 线性模型 假设残差独立且具有相同的方差。如果我们可视化线性回归,会看到: 这里的想法 在GLM中 是假设 它将基于某些误差项生成与先前描述的模型 ...

2020-06-12 15:12 0 1164 推荐指数:

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tecdat|R语言中广义线性模型GLM)和广义相加模型(GAM):多元(平滑)回归分析保险资金投资组合信用风险敞口

原文链接:http://tecdat.cn/?p=13885 在之前的课堂上,我们已经看到了如何可视化多元回归模型(带有两个连续的解释变量)。在此,目标是使用一些协变量(例如,驾驶员的年龄和汽车的年龄)来预测保险索赔的平均成本(请注意,此处的损失 ...

Thu Jun 18 22:08:00 CST 2020 0 936
tecdat|R语言里的非线性模型:多项式回归、局部样条、平滑样条、广义加性模型分析

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9706 总览 在这里,我们放宽了流行的线性方法的假设。有时线性假设只是一个很差的近似值。有许多方法可以解决此问题,其中一些方法可以通过使用正则化方法降低模型复杂性来 解决 。但是,这些技术仍然使用线性模型,到目前为止 ...

Fri Dec 20 23:00:00 CST 2019 0 1016
广义线性模型GLM

一、广义线性模型概念 在讨论广义线性模型之前,先回顾一下基本线性模型,也就是线性回归。 在线性回归模型中的假设中,有两点需要提出: (1)假设因变量服从高斯分布:$Y={{\theta }^{T}}x+\xi $,其中误差项$\xi \sim N(0,{{\sigma ...

Thu Jan 29 20:24:00 CST 2015 0 14845
tecdat|R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 原文出处:数据部落公众号 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs)。mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定、拟合和可视化GAMs。 这篇文章介绍一下广义加性模型(GAMs)目前可以实现的功能 ...

Wed Aug 25 00:51:00 CST 2021 0 112
tecdat|R语言线性混合效应模型(固定效应&随机效应)和交互可视化3案例

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出处:数据部落公众号 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是 ...

Wed Jul 14 23:05:00 CST 2021 0 341
广义线性模型 R--glm函数

R语言glm函数学习: 【转载时请注明来源】:http://www.cnblogs.com/runner-ljt/ Ljt 作为一个初学者,水平有限,欢迎交流指正。 glm函数介绍: glm(formula, family=family.generator ...

Sun Jun 14 23:22:00 CST 2015 2 50715
 
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