参考原理博客地址https://blog.csdn.net/u013713294/article/details/53407087 一、基本原理 在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不确定性越大，熵也越大 ...

在多指标的综合加权评价中，确定各项指标的权重是非常关键的环节。对各指标赋权的合理与否，直接关系到分析的结论。确定权重系数的方法很多，归纳起来分为两类：即主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法是由评价人员根据各项指标的重要性而认为赋权的一种方法，充分反应专家的经验，目前，使用较多的是专家咨询法 ...

需要把几个指标归一化 需要一个指标有多个样本，要获取样本数据（全国/?） https://zhuanlan.zhihu.com/p/28067337 ...

优劣解距离法 TOPSIS是通过逼近理想解的程度来评估各个样本的优劣等级 收集与整理 假设有n个待评价样本，p项评价指标，形成原始指标数据矩阵： 预处理数据 使指标具有同趋势性。评价指标中有正向指标和负向指标之分，一般把负向指标转化为正向指标，转化的方法可采用倒数法（即1/X ...

一、简单介绍 按照信息论基本原理的解释，信息是系统有序程度的一个度量，熵是系统无序程度的一个度量；如果指标的信息熵越小，该指标提供的信息量越大，在综合评价中所起作用理当越大，权重就应该越高。 二、计算方法 （一）归一化 假设原式数据$X$为一个n*p维矩阵（n个样本，p个变量 ...

）越大。比如样本数据在某指标下取值都相等，则该指标对总体评价的影响为0，权值为0. 熵权法是一种客观赋权 ...

计算机编码，通信理论，博弈论等与“信息量”和“不确定性”相关的理论模型中。 熵权法就是一个通过信息熵理 ...

熵权法是一种在综合考虑各因素提供信息量的 基础上计算一个综合指标的数学方法。作为客观综合定权法，其主要根据各指标传递给决策者的信息量大小来确定权重。根据信息论基本原理，信息是系统有序程度的度量；而熵则是系统无序程度的度量。因此，可用系 统熵来反映其提供给决策者的信息量大小，系统熵可通过熵权法得到 ...