原文:Flink 如何分流数据

场景 分流方式 如何分流 使用Filter分流 使用Split分流 使用Side Output分流 场景 获取流数据的时候,通常需要根据所需把流拆分出其他多个流,根据不同的流再去作相应的处理。 举个例子:创建一个商品实时流,商品有季节标签,需要对不同标签的商品做统计处理,这个时候就需要把商品数据流根据季节标签分流。 分流方式 使用Filter分流 使用Split分流 使用Side Output分 ...

2020-06-11 18:11 0 1483 推荐指数:

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flink学习笔记-split & select(拆分流)

说明:本文为《Flink数据项目实战》学习笔记,想通过视频系统学习Flink这个最火爆的大数据计算框架的同学,推荐学习课程: Flink数据项目实战:http://t.cn/EJtKhaz split 1.DataStream → SplitStream 2. ...

Fri Mar 29 23:56:00 CST 2019 0 3193
Flink使用SideOutPut替换Split实现分流

以前的数据分析项目(版本1.4.2),对从Kafka读取的原始数据流,调用split接口实现分流. 新项目决定使用Flink 1.7.2,使用split接口进行分流的时候,发现接口被标记为depracted(后续可能会被移除). 搜索相关文档,发现新版本Flink中推荐使用带外数据进行分流 ...

Mon Sep 30 05:32:00 CST 2019 0 1356
数据篇:如何区分流处理和批处理

原文链接:https://blog.csdn.net/qq_41373246/java/article/details/99819017 今天我们来讲讲大数据的处理模式:批处理(Batching Processing)和流处理(Streaming Processing)。 这几年大规模的物联网 ...

Sat Jun 06 22:57:00 CST 2020 0 912
四、Flink数据倾斜问题

一、数据倾斜 1、什么是数据倾斜? 由于数据分布不均匀,造成数据大量的集中到一点,造成数据热点。 数据倾斜原理 目前我们所知道的大数据处理框架,比如 Flink、Spark、Hadoop 等之所以能处理高达千亿的数据,是因为这些框架都利用了分布式计算的思想,集群中多个计算节点并行,使得数据 ...

Mon Sep 21 21:37:00 CST 2020 0 1852
Flink处理迟到的数据

一、Flink 的 Watermark(水位线 水印) 每隔3秒统计前3秒的元素个数,那么flink系统会事先在系统中划分好20(60/3)个window 制定watermark的策略: 周期性提取watermark,默认时间为200ms,我们可以认为在1号数据被分配到window之后 ...

Sat Sep 05 06:32:00 CST 2020 0 443
flink消费kafka的数据

一、启动Kafka集群和flink集群 环境变量配置(注:kafka 3台都需要设置,flink仅master设置就好) [root@master ~]# vim /etc/profile 配置完执行命令: [root@master ...

Sat Jan 11 00:03:00 CST 2020 0 7457
flink 写入数据到hbase

hbase 依赖 <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> ...

Sat Jan 11 00:30:00 CST 2020 1 1539
 
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