原文:Numpy - np.inner

Multi dimensional array example import numpy as np a np.array , , , print Array a: print a b np.array , , , print Array b: print b print Inner product: print np.inner a,b It will produce the followin ...

2020-06-11 11:16 0 628 推荐指数:

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numpynp.ix_

原 花式索引与np.ix_函数 2018年04月01日 10:33:55 TzeSing 阅读数:1276 ...

Thu Mar 28 23:26:00 CST 2019 0 561
numpy, np.all(), np.any()

np.all()判断给定轴向上的所有元素是否都为True np.any()判断给定轴向上是否有一个元素为True 具体例子可以参考:Python NumPy.all()与any()函数理解 ...

Sun Nov 29 20:10:00 CST 2020 0 3323
Numpynp.ravel()和np.flatten()

What is the difference between flatten and ravel functions in numpy? 两者的功能是一致的,将多维数组降为一维,但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图,np.flatten(0返回一份拷贝,对拷贝所做修改不会影响原始矩阵 ...

Thu Apr 05 18:24:00 CST 2018 0 1107
numpy np.newaxis 的实用

>> type(np.newaxis) NoneType >> np.newaxis == None True np.newaxis 在使用和功能上等价于 None,其实就是 None 的一个别名。 1. np.newaxis 的实用 >> x ...

Tue Dec 26 01:57:00 CST 2017 0 15609
numpynp.random.seed()

np.random.seed()函数可以保证生成的随机数具有可预测性。 可以使多次生成的随机数相同 1.如果使用相同的seed( )值,则每次生成的随即数都相同; 2.如果不设置这个值,则系统根据时间来自己选择这个值,此时每次生成的随机数因时间差异而不同。 在机器学习和深度学习中,如果要保证 ...

Mon Oct 22 23:49:00 CST 2018 0 816
numpynp.max() 和 np.maximum() 的区别

np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)   # 接收一个参数a   # 取a 在 axis方向上的最大值 np.maximum(x, y)   # 接收两个参数x,y   # x,y逐位比较取最大值 ...

Sun Aug 18 00:04:00 CST 2019 0 2212
 
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