Data Mining | 二分类模型评估-ROC/AUC/K-S/GINI
目录 1 混淆矩阵衍生指标 1.1 ROC 1.2 AUC 1.3 K-S 1.4 GINI 1.5 小结 1 混淆矩阵衍生指标 上面提到的ACC、PPV、TPR、FPR等指标，都是对某一给定分类 ...
原文：Data Mining | 二分类模型评估-混淆矩阵
目录 二分类模型评估 . 混淆矩阵 . . ACC . . PPV . . TPR . . FPR . . F Score . . 小结 二分类模型评估 . 混淆矩阵 在完成机器学习建模之后，我们需要用一些指标，来度量模型性能的好坏 即模型的泛化能力 ，以便对比不同模型，从而知道哪个模型相对好，哪个模型相对差，并通过这些指标来进一步调参逐步优化模型。对于分类和回归两类有监督学习评判标准如下，这里 ...
2020-06-11 09:40 0 1085 推荐指数：
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