原文:spark RDD pipe 调用外部脚本

pipe command, envVars 对于每个分区,都执行一个perl或者shell脚本,返回输出的RDD 使用Spark Pipe来给你的既有分析任务提速 专业:计算机。 人赞同了该文章 有同学问我,怎么用Spark来调用外部程序,我想到了pipe可以做这个事情。文章封面图就是PySpark的实现方案,其中就用到了pipe这个机制。 同学的需求和问题如下: 他有 万个文件,每个 G,放在 ...

2020-06-10 21:40 0 1022 推荐指数:

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Spark Pipe使用方法(外部程序调用方法)

写在前面: 1、我们使用的是Hadoop2.2.0,Spark 1.0。 2、这里使用的样例是经典的求pai程序来演示这个开发过程。 3、我们暂时使用java程序来开发,按照需要后面改用scala来开发。 4、我们使用的IDE是IntelliJ IDEA,采用maven来做项目管理 ...

Wed Jun 18 00:01:00 CST 2014 1 2135
spark——spark中常说RDD,究竟RDD是什么?

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题第二篇文章,我们来看spark非常重要的一个概念——RDD。 在上一讲当中我们在本地安装好了spark,虽然我们只有local一个集群,但是仍然不妨碍我们进行实验。spark最大的特点就是无论集群的资源 ...

Mon Apr 13 05:20:00 CST 2020 0 1251
SparkRDD弹性特性

  RDD作为弹性分布式数据集,它的弹性具体体现在以下七个方面。 1.自动进行内存和磁盘数据存储的切换   Spark会优先把数据放到内存中,如果内存实在放不下,会放到磁盘里面,不但能计算内存放下的数据,也能计算内存放不下的数据。如果实际数据大于内存,则要考虑数据放置策略和优化算法。当应 ...

Wed Jun 05 04:48:00 CST 2019 0 602
Spark RDD与MapReduce

什么是Map、什么是Reduce MapReduce是一个分布式编程计算模型,用于大规模数据集的分布式系统计算。 我个人理解,Map(映射、过滤)就是对一个分布式文件系统(HDFS)中的每一行 ...

Thu Dec 20 18:34:00 CST 2018 0 853
Spark RDD 操作

1. Spark RDD 创建操作 1.1 数据集合 parallelize 可以创建一个能够并行操作的RDD。其函数定义如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...

Mon Oct 29 05:56:00 CST 2018 0 2050
SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快?

如题所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快? 按照官方宣传以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD,但是由于对RDD做了优化,所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的,直到最近遇到了一个场景,打破了这种不太准确的认识 ...

Sun Aug 16 05:57:00 CST 2020 2 630
Spark RDD 核心总结

摘要:   1.RDD的五大属性     1.1 partitions(分区)     1.2 partitioner(分区方法)     1.3 dependencies(依赖关系)     1.4 compute(获取分区迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
Spark RDD的弹性到底指什么

RDD(Resiliennt Distributed Datasets)抽象弹性分布式数据集对于Spark来说的弹性计算到底提现在什么地方? 自动进行内存和磁盘数据这两种存储方式的切换 Spark 可以使用 persist 和 cache 方法将任意 RDD 缓存到内存或者磁盘 ...

Tue Dec 31 17:50:00 CST 2019 0 1433
 
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