CG, DCG, NDCG
衡量搜索引擎质量指标(DCG -- Discounted Cumulative Gain) DCG的英文全称是Discounted cumulative gain，它是一个衡量搜索引擎算法的指标。 搜索引擎一般采用PI（peritem）的方式进行评测，简单地说就是逐条对搜索结果进行 ...
原文：搞懂推荐系统中的评价指标NDCG（CG、DCG、IDCG）
这些指标都是衡量搜索引擎算法的指标。搜索引擎一般采用PI peritem 的方式进行评测，简单地说就是逐条对搜索结果进行分等级的打分。假设我们现在在Google上搜索一个词，然后得到 个结果。我们对这些结果进行 个等级的区分：Good 好 Fair 一般 Bad 差 ，然后赋予他们分值分别为 ，下面我们举例子按照此评级来。 CG Cumulative Gain 累计收益 CG就是DCG的前身，它不 ...
2020-06-14 01:00 1 2527 推荐指数：
相关推荐
推荐系统中的评价指标
按照推荐任务的不同，最常用的推荐质量度量方法可以划分为三类： (1)对预测的评分进行评估，适用于评分预测任务。 (2)对预测的item集合进行评估，适用于Top-N推荐任务。 (3)按排名列表对推荐效果加权进行评估，既可以适用于评分预测任务也可以用于Top-N推荐任务。。 对用户 \(u ...
搜索评价指标——NDCG
直接翻译为归一化折损累计增益，可能有些晦涩，没关系下面重点来解释一下这个评价指标。这个指标通常是用来衡量 ...
[LTR] 信息检索评价指标（RP/MAP/DCG/NDCG/RR/ERR）
一、RP R（recall）表示召回率、查全率，指查询返回结果中相关文档占所有相关文档的比例；P（precision）表示准确率、精度，指查询返回结果中相关文档占所有查询结果文档的比例； 则 PR 曲线呈现出负相关的下降趋势 ...
推荐系统评价指标——（归一化折损累计增益）NDCG
Normalized Discounted Cumulative Gain(归一化折损累计增益) NDCG用作排序结果的评价指标，评价排序的准确性。 推荐系统通常为某用户返回一个item列表，假设列表长度为K，这时可以用NDCG@K评价该排序列表与用户真实交互列表的差距。 解释 增益 ...
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR
MAP(Mean Average Precision)： 单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值指标。系统检索出来的相关文档越靠前(rank 越高)，MAP就可能越高 ...
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR
IR的评价指标-MAP,NDCG和MRR MAP(Mean Average Precision)： 单个主题的平均准确率是每篇相关文档检索出后的准确率的平均值。主集合的平均准确率(MAP)是每个主题的平均准确率的平均值。MAP 是反映系统在全部相关文档上性能的单值 ...
推荐系统排序（Ranking）评价指标
一、准确率（Precision）和召回率（Recall） （令R(u)是根据用户在训练集上的行为给用户作出的推荐列表，而T(u)是用户在测试集上的行为列表。） 对用户u推荐N个物品（记为R(u)），令用户u在测试集上喜欢的物品集合为T(u)，然后可以通过准确率/召回率评测推荐 ...