原文链接:http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中,最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值! 换句话说,最大似然估计提供了一种在给定观测数据的情况下评估模型参数的方法,即“模型已确定且参数未知”。 在所有双射函数 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 在概率课程中经常会看到标准的正态分布表。 现在,我们用R语言生成它。 生成表格 gt u seq , . ,by . gt p pnorm u gt m matrix p,ncol ,byrow TRUE 这里有我们想要的表 gt options digits gt m , , , , , , , , , , , . . . . . . . . . ...
2020-06-10 20:08 0 616 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18970 在普遍的理解中,最大似然估计是使用已知的样本结果信息来反向推断最有可能导致这些样本结果的模型参数值! 换句话说,最大似然估计提供了一种在给定观测数据的情况下评估模型参数的方法,即“模型已确定且参数未知”。 在所有双射函数 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=14874 通常,GLM的连接函数可能比分布更重要。为了说明,考虑以下数据集,其中包含5个观察值 x = c(1,2,3,4,5) y ...
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原文链接:http://tecdat.cn/?p=20031 简介 资本资产定价模型(CAPM) 是用于确定是否在一个特定资产的投资是值得的。本质上,问题是:“该资产的回报是否值得投资?” 在本教程中,我们将应用CAPM模型,使用多元回归模型查看特定股票是否值得投资。 CAPM:公式 ...