原文:六种用于文本分类的开源预训练模型

作者 PURVA HUILGOL 编译 VK 来源 Analytics Vidhya 介绍 我们正站在语言和机器的交汇处,这个话题我很感兴趣。机器能像莎士比亚一样写作吗 机器能提高我自己的写作能力吗 机器人能解释一句讽刺的话吗 我肯定你以前问过这些问题。自然语言处理 NLP 也致力于回答这些问题,我必须说,在这个领域已经进行了突破性的研究,促使弥合人类和机器之间的鸿沟。 文本分类是自然语言处理的核 ...

2020-06-10 19:25 0 1386 推荐指数:

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文本分类实战(九)—— ELMO 训练模型

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec训练文本分类,与及基于最新的训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec训练词向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Tue Jan 08 02:58:00 CST 2019 15 14052
Pytorch——BERT 训练模型文本分类

BERT 训练模型文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展,那你一定听说过 BERT,它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT 的模型结构,以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 ...

Sun Feb 09 00:21:00 CST 2020 21 13771
文本分类实战(十)—— BERT 训练模型

1 大纲概述   文本分类这个系列将会有十篇左右,包括基于word2vec训练文本分类,与及基于最新的训练模型(ELMo,BERT等)的文本分类。总共有以下系列:   word2vec训练词向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 09 04:24:00 CST 2019 64 49181
使用BERT训练模型+微调进行文本分类

本文记录使用BERT训练模型,修改最顶层softmax层,微调几个epoch,进行文本分类任务。 BERT源码 首先BERT源码来自谷歌官方tensorflow版:https://github.com/google-research/bert 注意,这是tensorflow 1.x ...

Wed Aug 21 01:15:00 CST 2019 3 4509
文本分类模型

1.bow_net模型 embeding之后对数据进行unpad操作,切掉一部分数据。fluid.layers.sequence_unpad的作用是按照seq_len各个维度进行切分,如emb 为[3,128], unpad(sql_len=[60,80,100])操作后 切分后 ...

Sun May 10 07:32:00 CST 2020 0 577
文本分类的一对抗训练方法

最近阅读了有关文本分类的文章,其中有一篇名为《Adversarail Training for Semi-supervised Text Classification》, 其主要思路实在文本训练时增加了一个扰动因子,即在embedding层加入一个小的扰动,发现训练的结果比不加要好很多。 模型 ...

Mon Apr 01 23:52:00 CST 2019 0 1004
 
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