深度学习在很多机器学习领域均有非常出色的表现，在图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人、网络广告投放、医学自动诊断和金融等各大领域有着广泛的应用。面对繁多的应用场景，深度学习框架可以节省大量而繁琐的 ...

Numpy是Numerical Python的简称，是Python中高性能科学计算和数据分析的基础包。Numpy提供了一个多维数组类型ndarray，它具有矢量算术运算和复杂广播的能力， ...

本节介绍使用飞桨快速实现“手写数字识别”的建模方法。 与“房价预测”的案例类似，我们以同样的标准结构实现“手写数字识别”的建模。在后续的课程中，该标准结构会反复出现，逐渐加深我们对 ...

线性代数 Numpy中实现了线性代数中常用的各种操作，并形成了numpy.linalg线性代数相关的模块。其中包括： diag 以一维数组的形式返回方阵的对角线（或非对角线）元素， ...

了解 PaddleOCR 之前，首先了解一下 PaddlePaddle。飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前，飞 ...

将训练好的模型保存到磁盘之后，应用程序可以随时加载模型，完成预测任务。但是在日常训练工作中我们会遇到一些突发情况，导致训练过程主动或被动的中断。如果训练一个模型需要花费几天的训练时间，中断后从初始状态 ...

在“手写数字识别”案例的快速入门中，我们调用飞桨提供的API（paddle.dataset.mnist）加载MNIST数据集。但在工业实践中，我们面临的任务和数据环境千差万别，需要编写适合当前任务的数据处理程序。 但是编写自定义的数据加载函数，一般会涉及以下四个部分 ...

前言 本次比赛赛题是进行人流密度的估计，因为之前看过很多人体姿态估计和目标检测的论文，隐约感觉到可以用到这次比赛上来，所以趁着现在时间比较多，赶紧报名参加了一下比赛，比赛规定用paddlepaddle来进行开发，所以最近几天先学习一下paddlepaddle的相关流程，在这里记录一下 ...