引言 Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。 对于Spark来说有3中Join的实现,每种Join对应着不同的应用场景: Broadcast Hash Join :适合 ...
join 是sql语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余,更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。 sparksql作为大数据领域的sql实现,自然也对join操作做了不少优化,今天主要看一下在spark sql中对于join,常见的 种实现。 sparksql的 种join实现 Broadcast Join 小表对大表 在数据库 ...
2020-06-15 09:10 0 1127 推荐指数:
引言 Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。 对于Spark来说有3中Join的实现,每种Join对应着不同的应用场景: Broadcast Hash Join :适合 ...
引言 Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。 对于Spark来说有3中Join的实现,每种Join对应着不同的应用场景: Broadcast Hash Join ...
引言 Join是SQL语句中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散在不同的表中,使其符合某种范式,减少表冗余、更新容错等。而建立表和表之间关系的最佳方式就是Join操作。 对于Spark来说有3中Join的实现,每种Join对应着不同的应用场景: Broadcast Hash Join ...
引言 join是SQL中的常用操作,良好的表结构能够将数据分散到不同的表中,使其符合某种规范(mysql三大范式),可以最大程度的减少数据冗余,更新容错等,而建立表和表之间关系的最佳方式就是join操作。 对于Spark来说有3种Join的实现,每种Join对应的不同的应用 ...
1、Using join buffer (Block Nested Loop) 例如A表 Join B表,如TYPE类型是ALL或Index时候,则可以使用连接缓存(Join Buffer) 官方示例代码 ...
Hive的三种Join方式 hive Hive中就是把Map,Reduce的Join拿过来,通过SQL来表示。 参考链接:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive ...
1.Common/Shuffle/Reduce Join Reduce Join在Hive中也叫Common Join或Shuffle Join如果两边数据量都很大,它会进行把相同key的value合在一起,正好符合我们在sql中的join,然后再去组合,如图所示。 2.Map Join ...
本文主要介绍spark join相关操作。 讲述spark连接相关的三个方法join,left-outer-join,right-outer-join,在这之前,我们用hiveSQL先跑出了结果以方便进行对比。 我们以实例来进行说明。我的实现步骤记录如下。 1、数据准备 2、HSQL ...