这里使用的是低级API,因为高级API非常不好用,需要繁琐的配置,也不够自动化,却和低级API的效果一样,所以这里以低级API做演示 你得有zookeeper和kafka 我这里是3台节点主机 架构图 与高级API的区别,简单并行(不需要创造多个输入流,它会自动并行读取kafka ...
官网介绍 http: spark.apache.org docs . . streaming kafka integration.html creating a direct stream 案例pom.xml依赖 ...
2020-06-10 09:50 0 551 推荐指数:
这里使用的是低级API,因为高级API非常不好用,需要繁琐的配置,也不够自动化,却和低级API的效果一样,所以这里以低级API做演示 你得有zookeeper和kafka 我这里是3台节点主机 架构图 与高级API的区别,简单并行(不需要创造多个输入流,它会自动并行读取kafka ...
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk1.8 scala-2.10.4(依赖jdk1.8) spark-1.6 从kafka消费消息的偏移量存储到ZK 或者 mysql ...
SparkStreaming消费Kafka数据的时候,当有大量初始化数据时会拖累整个streaming程序的运行,问有什么办法? 总体来说这个问题大概有两种解决思路: 1.在Spark端设置限速;2.在Kafka端设置限速。 Spark端限速的方法知乎上已有很多帖子说过了,主要的思路是设置 ...
有两种:Direct直连方式、Receiver方式 1、Receiver方式: (1)receiver内存溢出问题: 使用kafka高层次的consumer API来实现,使用receiver从kafka中获取的数据都保存在spark excutor的内存中,然后由Spark ...
Kafka消费者Demo 依赖包: 源码: ...
1.建立生产者发送数据 (1)配置zookeeper属性信息props (2)通过 new KafkaProducer[KeyType,ValueType](props) 建立producer ...
目录 说明 整体逻辑 offset建表语句 代码实现 说明 当前处理只实现手动维护offset到mysql,只能保证数据不丢失,可能会重复 要想实现精 ...
这里用的是spark-streaming-kafka-0-10_2.11-2.2.0.jar,可在spark官网上自行下载 ...