由于需要使用Tensorflow的1.xx的低版本，但是cmd下载一直报错没有解决，就想着用Anaconda，但是真实环境我已经装上Tensorflow2.0了不想换了，所以就想着再建一个python3.6的虚拟环境。不过这个过程还是比较曲折的，这篇文章把整个过程的操作和报错解决方法记录下来，以备 ...

1、列出当前的虚拟环境 conda env list 2、激活想要用的虚拟环境 假设环境名为abc conda activate abc 3、安装ipykernel conda install ipykernel 4、再执行 python -m ipykernel ...

首先要有一个虚拟环境。(创建虚拟环境看一看我的这一篇：https://www.cnblogs.com/hmy-666/p/14453722.html) 然后需要下载ipykernel（Python内核），它给新的虚拟环境添加Python内核，这样虚拟环境才可以使用 ----------------------------------------------------- ...

查看所有已安装的软件包$ conda list# packages in environment at S:\Users\jiangshan\Anaconda3:## Name Version Build Channel_ipyw_jlab_nb_ext_conf 0.1.0 py37_0 ...

最近在学习深度学习框架tensorflow，并将tensorflow安装在一个虚拟环境当中，为了能在jupyter notebook中使用tensorflow，需要tensorflow可以调用虚拟环境，经调查，做法如下： 第一步：打开Anaconda Prompt，输入如下命令激活自己的虚拟环境 ...

为了让Jupyter Notebook支持虚拟运行环境，需要在Anaconda里安装一个插件。 回到终端下面，退出目前正在运行的Jupyter Notebook Server，然后执行： 再重新开启Jupyter Notebook： 这下我们就能看到差别了——除了最新 ...

安装好之后，创建一个虚拟环境（Lenrn）与本机的python版本区分开 ①配置Anacoda环境变量 ...

之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件，让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器。 今天介绍一种更加简单的方式，无需手动配置文件，利用ipykernel可以自动生成对应的配置文件，然后直接启动jupyter notebook即可，而且只需要在第一次使用 ...